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Learning Digital Humans in Motion

Description du projet

Interaction humaine numérique pour une communication immersive

Dans le monde numérique en pleine évolution, la façon dont les gens communiquent et se perçoivent les uns les autres change rapidement. Les technologies émergentes permettent de numériser les êtres humains, créant ainsi des doubles qui existent dans des espaces de réalité virtuelle et mixte. Ces humains numériques en 3D sont particulièrement importants pour la téléprésence immersive, qui permet des interactions en temps réel dans des environnements augmentés ou virtuels. Toutefois, le matériel grand public ne suffit pas pour qu’ils soient vraiment réalistes et interactifs. Le projet LeMo, financé par le CER, s’attaque à ce problème en explorant l’utilisation du langage naturel pour améliorer la création, la modélisation et l’interaction des humains numériques. En se concentrant sur la partie supérieure du corps, le projet vise à capturer et à synthétiser des mouvements réalistes, en particulier les gestes du visage et les mouvements des mains, pour une communication fluide et réaliste dans les environnements virtuels.

Objectif

We are taking part in a revolution of how people perceive each other and how they communicate in the digital space. Emerging technologies demonstrate how humans can be digitized such that their digital doubles (digital humans) can be viewed in mixed or virtual reality applications. Especially, for immersive telepresence these 3D digital humans are of high interest since people can see each other in augmented (AR) or virtual reality (VR), and can interact with each other. For an immersive experience this requires a high-quality level of appearance reproduction as well as the estimation of subtle motions of the human. Besides quality aspects, digital humans need to be reconstructed and driven by consumer-grade hardware solutions (e.g. a webcam) to enable a wide applicability of digital humans for immersive telecommunication, virtual mirrors (e-commerce), or other entertainment purposes (e.g. computer games). In this proposal, we concentrate on the computer vision and graphics aspects of capturing and rendering (realizing) motions and appearances of photo-realistic digital humans reconstructed with commodity hardware and ask the question:

Can we leverage natural language for the reconstruction, representation, and modelling of the appearance, motion, and interactions of digital humans?

As the face and gestures play an important role during conversations, we focus our research on the upper body of the human, aiming at capturing and synthesizing complete, contact-rich digital humans with life-like motions. We will analyze how humans move and will develop data-driven motion synthesis methods that learn how to generate talking and listening motion with interactions of the hand with the face.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITAT DARMSTADT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 500 000,00
Adresse
KAROLINENPLATZ 5
64289 DARMSTADT
Allemagne

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Région
Hessen Darmstadt Darmstadt, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 500 000,00

Bénéficiaires (1)

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