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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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TRAIN RESPONSIBLE AI LEARNING SOCIETY

Description du projet

Former le public aux progrès de l’IA et de l’apprentissage automatique

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique sont largement utilisés dans la recherche scientifique depuis des décennies. Récemment, le public a pris conscience de leur potentiel grâce à des modèles tels que DALL-E et Chat-GPT. Jusqu’à ces dernières années, le terme «IA» demeurait du domaine de la science-fiction. Cela a donné lieu à des malentendus et à des inquiétudes quant à son impact. Le projet TRAILS, financé par l’UE, vise à préparer la société aux progrès de l’IA et à son influence sur notre vie quotidienne. Le projet, d’une durée de deux ans, se concentrera sur la formation du public à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle la première année et sur les outils émergents et les applications de l’IA dans la vie quotidienne la deuxième année.

Objectif

The project proposal under the title TRAILS (acronym) aims to help prepare the society for large progress that has been made in the field of Artificial Intelligence (AI), emerging AI tools that are already transforming our day-to-day work, and the impact that this research will have on our society as a whole. Although AI and machine learning have been used in wide areas of science research for decades, the public has only recently become aware first-hand of their potential through open text-to-image models like DALL-E and Midjourney and large language models like Chat-GPT. Until last 2-3 years, the general public has mostly encountered the term AI in SciFi movies and literature, but the details of what it actually means were rarely covered in the general education. Thus, for the general public, AI research is one of the upcoming but great unknowns, often accompanied with a deep misunderstanding of how it really works, resulting sometimes in fears about “machines taking over our jobs”, but also in warranted concerns about how AI tools will impact education. As a part of 2-year TRAIL project (Year 1: Train, Year 2: Trail/Validate), we aim to take the general public on a deep learning trip around topics related to AI. The program of the Year 1 (TRAIN year) will be focused around “training” and familiarizing the general public with the background of machine learning and AI – historical perspective, the science behind it, what it entails with special attention given to big data side of it in terms of training models, while the Year 2 (TRAIL or Validate year) will focus more on emerging tools, applications and integration of AI in our every-day lives.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-CITIZENS-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

Kreativno edukativni centar
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 77 250,00
Adresse
SAVE VLA 19
21000 Novi Sad
Serbie

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Région
Србија - север Регион Војводине Јужнобачка област
Type d’activité
Other
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (4)

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