Descrizione del progetto
Colmare il divario tra teoria e pratica nell’ottimizzazione numerica
L’ottimizzazione numerica è fondamentale in molti campi, dalla scienza all’industria. Tuttavia, la crescente complessità dei problemi moderni rende difficile per la teoria tenere il passo con le esigenze pratiche. Ne consegue che il divario tra gli algoritmi teorici e le loro applicazioni reali continua ad aumentare. Ciò porta spesso a un conflitto tra i consigli teorici e quelli pratici. Il progetto CASPER, finanziato dal CER, mira a colmare questa lacuna migliorando le basi teoriche degli algoritmi di ottimizzazione. Saranno sviluppati metodi e strumenti per analizzare efficacemente gli algoritmi. Tali strumenti contribuiranno a creare algoritmi che funzionano su problemi su larga scala e in ambienti informatici moderni. Verranno inoltre prodotti strumenti open-source e algoritmi convalidati da utilizzare in campi come l’apprendimento automatico e la robotica.
Obiettivo
Numerical optimization is a fundamental tool with a growing impact in many disciplines from science to industry. Many of its successes are due to theoretical advances, which are key to developing trust in numerical algorithms. While trust is non-negotiable in many applications, the complexity level of modern and future problems makes it very hard for theory to keep up with efficient proposals. Arguably worse, while both theory and experimental practice are key to the field, their respective recommendations often conflict with each other and the gap between theory and practice gets embarrassingly large.
The main objective of this proposal is to push forward the theoretical foundations of algorithmic optimization to drastically reduce the gap between fundamental theoretical understanding and practical scenarios. To achieve this, we will develop principled and systematic approaches to algorithmic analyses, as well as computer-aided performance certification tools. Whereas my recent works show that such techniques already allow going far beyond the surprisingly few classical templates for algorithmic analysis, they have currently very limited applicability beyond simple scenarios. We will largely broaden the techniques to develop and study modern algorithms with working guarantees that can (i) scale to unprecedented problem and data sizes, (ii) adapt to common problem structures, and (iii) be deployed on modern massively parallel computing environments. On the way, this project will allow for simplified certification and validation of existing theory, an absolute necessity in this era of massive scientific production.
Outcomes of CASPER will include symbolical and numerical algorithmic certification and development tools, as well as algorithms with unprecedented working guarantees. The tools will be released as open-source libraries and algorithms validated on key benchmarks that include challenging machine learning and robotic tasks.
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-STG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
78153 Le Chesnay Cedex
Francia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.