Sparse Measurement-Based Reduced-Order Models of Fluid-Structure-Interactions

Informations projet

SMARTFLUIDS

N° de convention de subvention: 101165107

DOI

10.3030/101165107

Date de signature de la CE 17 Septembre 2024

Date de début 1 Janvier 2025

Date de fin 31 Decembre 2029

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 499 159,00

Contribution de l’UE

€ 1 499 159,00

Coordonné par

UNIVERSITETET I STAVANGER
Norway

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

A physics-informed neural network framework with reduced order model for predicting flow-induced vibration

Auteurs: Guang Yin; Muk Chen Ong
Publié dans: Results in Engineering, 2025, ISSN 2590-1230
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.107728

Separable physics-informed neural networks for modelling unsteady flow around a circular cylinder near the plane wall

Auteurs: Pei-Qing Zhao, Guang Yin, Muk Chen Ong
Publié dans: Ocean Engineering, Numéro 359, 2026, ISSN 0029-8018
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2026.125984

Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering

Auteurs: Guang Yin; Muk Chen Ong
Publié dans: Volume 4: CFD, FSI and AI, 2025, ISSN 0892-7219
Éditeur: ASME
DOI: 10.1115/1.4069239