Sparse Measurement-Based Reduced-Order Models of Fluid-Structure-Interactions

Información del proyecto

SMARTFLUIDS

Identificador del acuerdo de subvención: 101165107

DOI

10.3030/101165107

Fecha de la firma de la CE 17 Septiembre 2024

Fecha de inicio 1 Enero 2025

Fecha de finalización 31 Diciembre 2029

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 499 159,00

Aportación de la UE

€ 1 499 159,00

Coordinado por

UNIVERSITETET I STAVANGER
Norway

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Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

A physics-informed neural network framework with reduced order model for predicting flow-induced vibration

Autores: Guang Yin; Muk Chen Ong
Publicado en: Results in Engineering, 2025, ISSN 2590-1230
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.107728

Separable physics-informed neural networks for modelling unsteady flow around a circular cylinder near the plane wall

Autores: Pei-Qing Zhao, Guang Yin, Muk Chen Ong
Publicado en: Ocean Engineering, Edición 359, 2026, ISSN 0029-8018
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2026.125984

Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering

Autores: Guang Yin; Muk Chen Ong
Publicado en: Volume 4: CFD, FSI and AI, 2025, ISSN 0892-7219
Editor: ASME
DOI: 10.1115/1.4069239