Sparse Measurement-Based Reduced-Order Models of Fluid-Structure-Interactions

Projektinformationen

SMARTFLUIDS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101165107

DOI

10.3030/101165107

EK-Unterschriftsdatum 17 September 2024

Startdatum 1 Januar 2025

Enddatum 31 Dezember 2029

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 499 159,00

EU-Beitrag

€ 1 499 159,00

Koordiniert durch

UNIVERSITETET I STAVANGER
Norway

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

A physics-informed neural network framework with reduced order model for predicting flow-induced vibration

Autoren: Guang Yin; Muk Chen Ong
Veröffentlicht in: Results in Engineering, 2025, ISSN 2590-1230
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.107728

Separable physics-informed neural networks for modelling unsteady flow around a circular cylinder near the plane wall

Autoren: Pei-Qing Zhao, Guang Yin, Muk Chen Ong
Veröffentlicht in: Ocean Engineering, Ausgabe 359, 2026, ISSN 0029-8018
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2026.125984

Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering

Autoren: Guang Yin; Muk Chen Ong
Veröffentlicht in: Volume 4: CFD, FSI and AI, 2025, ISSN 0892-7219
Herausgeber: ASME
DOI: 10.1115/1.4069239