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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Information Economics With Fundamental Uncertainty: Robustness, Commitment, and Strategic Incentives

Description du projet

Mieux comprendre le rôle de l’incertitude dans la prise de décision

De nombreuses décisions critiques sont prises dans des conditions d’incertitude, où les éventualités pertinentes et les probabilités exactes sont souvent inconnues. Cette incertitude complique l’apprentissage, l’innovation et le partage d’informations. La recherche existante s’est principalement concentrée sur des scénarios présentant des risques clairs, négligeant les complexités des situations réelles. En conséquence, les décideurs peinent à trouver des stratégies efficaces dans des environnements qui évoluent rapidement. Le projet INFORM, financé par le CER, s’attaque à ces défis en explorant la manière dont l’incertitude influence la prise de décision. Il développera de nouveaux cadres théoriques pour l’apprentissage actif et la divulgation stratégique, en s’appuyant sur les avancées de la théorie de la décision. En étudiant l’expérimentation active et la dynamique du partage d’informations, INFORM vise à fournir des informations permettant d’améliorer la prise de décision dans des contextes complexes.

Objectif

Many pivotal decisions hinge on navigating fundamental uncertainty, where a comprehensive description of the relevant contingencies and exact odds remains elusive. This project explores how such uncertainty influences learning, innovation, and strategic information sharing. While previous research has made significant strides in exploring information incentives, it predominantly revolves around scenarios with well-defined risks, neglecting the intricate real-world challenges of rapidly evolving, complex environments. My approach leverages decision-theoretic advances to construct novel theoretical frameworks of active learning and strategic disclosure, shedding light on the implications of fundamental uncertainty on the decision-makers' desire for robustness, demand for commitment, and strategic incentives.

The project entails the study of active experimentation, modeled as a canonical multi-arm bandit problem, in situations where the experimenter's knowledge about the underlying distribution of payoffs is limited. I propose a new theoretical approach centered on regret minimization and continual re-optimization. This work will generate new insights into the experimenter's dynamic tradeoff between exploitation and exploration in the face of shifting worst-case scenarios, as well as the feasibility of ex-ante optimal experimentation rules.

Shifting the focus to strategic interactions, I will investigate how uncertainty over the underlying process of information endowments impacts information-sharing incentives. My work will center on a canonical sender-receiver structure with verifiable information. I will examine the role of the receiver's sophistication in the predictions of such models, in particular, the inevitability of information unraveling. This will challenge some widely accepted insights of this literature.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

RHEINISCHE FRIEDRICH-WILHELMS-UNIVERSITAT BONN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 402 678,00
Adresse
REGINA PACIS WEG 3
53113 BONN
Allemagne

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Région
Nordrhein-Westfalen Köln Bonn, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 402 678,00

Bénéficiaires (1)

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