Description du projet
Améliorer la collaboration du contrôle du trafic aérien avec l’IA
L’interconnexion toujours plus présente entre l’humain et l’IA exige de nouvelles solutions qui garantissent une coopération efficace, au plus grand bénéfice du contrôle du trafic aérien. Le projet DIALOG, financé par l’UE, entend renforcer la collaboration entre les contrôleurs du trafic aérien et les systèmes d’IA dans la gestion du trafic aérien. Plus précisément, le projet développera un assistant numérique basé sur l’IA, baptisé «Teamwork Assistant», conçu pour anticiper et fournir le soutien nécessaire aux contrôleurs du trafic aérien (COTA). Cet assistant aura recours à la reconnaissance vocale et à l’apprentissage automatique pour évaluer la charge de travail et l’attention des COTA en temps réel. Le projet développera également des prototypes et mènera des exercices de validation afin d’évaluer les solutions proposées.
Objectif
The DIALOG project aims to improve collaboration between air traffic controllers (ATCOs) and artificial intelligence (AI) systems in air traffic management. It addresses a very ambitious goal of enabling AI members of human-AI teams to anticipate when and what kind of assistance their human teammates need and to respond on that. DIALOG will develop an AI-based digital assistant called Teamwork Assistant that uses speech recognition and understanding of pilot-controller exchanges to infer ATCOs' intent and goals. It also utilizes machine learning-based methods to assess ATCOs' workload and attention in real-time based on voice, physiology, and behavioral data. The actions of the digital assistant are determined based on the ATCOs' current state, attention allocation, traffic situation, and general context. The project will develop prototypes and conduct validation exercises in close collaboration with end-users to assess the performance and usability of the proposed solutions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Régime de financement
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinateur
7034 Trondheim
Norvège