Descrizione del progetto
Aumentare la collaborazione dei controllori del traffico aereo con l’intelligenza artificiale
La crescente interconnessione tra esseri umani e IA richiede nuove soluzioni per garantire una cooperazione efficace, che potrebbe portare grandi benefici al controllo del traffico aereo. Il progetto DIALOG, finanziato dall’UE, intende migliorare la collaborazione tra i controllori del traffico aereo e i sistemi di intelligenza artificiale nella gestione del traffico aereo. In particolare, il progetto svilupperà un assistente digitale basato sull’intelligenza artificiale chiamato Teamwork Assistant, progettato per anticipare e fornire il supporto necessario ai controllori del traffico aereo (CTA). Questo assistente utilizzerà il riconoscimento vocale e l’apprendimento automatico per valutare il carico di lavoro e l’attenzione dei CTA in tempo reale. Il progetto svilupperà anche prototipi e condurrà esercizi di validazione per valutare le soluzioni proposte.
Obiettivo
The DIALOG project aims to improve collaboration between air traffic controllers (ATCOs) and artificial intelligence (AI) systems in air traffic management. It addresses a very ambitious goal of enabling AI members of human-AI teams to anticipate when and what kind of assistance their human teammates need and to respond on that. DIALOG will develop an AI-based digital assistant called Teamwork Assistant that uses speech recognition and understanding of pilot-controller exchanges to infer ATCOs' intent and goals. It also utilizes machine learning-based methods to assess ATCOs' workload and attention in real-time based on voice, physiology, and behavioral data. The actions of the digital assistant are determined based on the ATCOs' current state, attention allocation, traffic situation, and general context. The project will develop prototypes and conduct validation exercises in close collaboration with end-users to assess the performance and usability of the proposed solutions.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinatore
7034 Trondheim
Norvegia