Descrizione del progetto
Progredire nella biomeccanica per una diagnostica migliore
La biomeccanica computazionale è molto promettente per migliorare l’assistenza ai pazienti, ma il suo pieno potenziale non è ancora stato sfruttato. Una sfida fondamentale è la mancanza di dati precisi e specifici per ogni paziente sulle proprietà meccaniche dei tessuti biologici. I metodi attuali forniscono solo una visione parziale. Ciò ostacola l’integrazione della biomeccanica computazionale nella pratica clinica. Il progetto MechVivo, finanziato dal CER, si propone di abbattere questo ostacolo sviluppando un metodo rivoluzionario per dedurre le proprietà meccaniche dei tessuti molli in vivo. Combinando la risonanza magnetica, la biomeccanica sperimentale e l’apprendimento automatico basato sulla fisica, il progetto estrarrà le proprietà dei tessuti dalle scansioni di risonanza magnetica e dai campioni di sangue, aprendo la strada a diagnosi più accurate (a partire dall’insufficienza cardiaca con frazione di eiezione conservata).
Obiettivo
Computational biomechanics is a fast-growing area of science. However, many of its fruits have not yet been translated into clinical practice. The main barrier to the translation of computational biomechanics into clinics is the lack of information about patient-specific mechanical properties of biological tissues. There are some methods for partially assessing these properties, but they have substantial limitations. A major cause of these limitations is the operating principle of current approaches, which rely on the analysis of the response of a tissue to some form of mechanical loading in vivo. To overcome this bottleneck, we propose a paradigm change. We will develop a method to infer mechanical properties of soft biological tissues in vivo based on a fundamentally new operating principle. To this end, we will leverage the synergy of three scientific areas covered by the three principal investigators of this project: (i) magnetic resonance imaging (MRI), (ii) experimental biomechanics, and (iii) physics-informed machine learning. Specifically, we will develop a new type of subvoxel MRI relaxometry to probe tissue microstructure non-invasively and establish a combined experimental and computational framework that will uncover for the first time the mechanistic link between transcriptomics, microstructure, and mechanical properties of soft biological tissues in a detailed manner. By leveraging this information with novel physics-informed machine learning techniques, we will gain the ability to determine the mechanical properties of soft tissues from clinical MRI data and blood samples with unprecedented accuracy and completeness. Our approach will be a crucial steppingstone to translate biomechanical computational models into clinical practice at a large scale. As a proof of concept, we will demonstrate how our new method can support the diagnosis of heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF), one of the most common causes of mortality and morbidity.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali scienze biologiche biofisica
- ingegneria e tecnologia ingegneria medica diagnostica per immagini risonanza magnetica per immagini
- scienze mediche e della salute medicina clinica cardiologia
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale intelligenza computazionale
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-SyG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
21502 Geesthacht
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.