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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Educational Inequalities and Generative AI: A Focus on Language Diversity

Description du projet

Combler les lacunes en matière d’IA dans l’éducation

Les inégalités en matière d’éducation persistent à une époque où la diversité linguistique s’accroît, et l’IA générative (GenAI) est souvent considérée comme un outil permettant de combler ces lacunes. Si la GenAI multilingue peut faire tomber les barrières linguistiques, il ne suffit pas d’y avoir accès. De plus, comme l’IA apprend à partir du langage humain, elle peut hériter et renforcer les préjugés sociaux, ethniques et sexistes, ce qui risque d’aggraver les disparités. La recherche sur ces risques n’en est qu’à ses débuts en raison de difficultés conceptuelles et méthodologiques. Le projet ChatEQUITY, financé par le CER, introduira le concept de maîtrise des invites (PIL) pour évaluer les compétences en matière d’IA, étudier les fractures de la GenAI dans les écoles et évaluer son impact sur l’apprentissage. Il contribuera à la mise en place d’une éducation plus équitable et plus inclusive fondée sur l’IA.

Objectif

ChatEQUITY investigates the impact of generative AI (GenAI) on educational inequalities amid growing societal linguistic diversity. The central hypothesis is that although multilingual GenAI can overcome linguistic barriers, mere access to it is insufficient because competent use is essential. Moreover, since GenAI language models are trained on and steered by human language—which reflects social class, ethnic, and gender differences—GenAI might reproduce biases and educational disparities. Research on this is lacking due to underlying limitations in the prevailing concepts, methods and data. ChatEQUITY addresses these with three objectives:

1. To introduce prompting (l)iteracy (PIL) as a novel concept for competent human-GenAI interactions and develop a pioneering assessment instrument (PIL-AI) for its measurement.
2. To identify shifts from traditional digital divides to GenAI divides—social disparities in GenAI access, use and skills —with innovative data from 3,000 students and 700 teachers across 60 high schools.
3. To evaluate the impact of GenAI use and PIL-education on educational inequalities by examining their effects on teaching and learning with three refined RCTs.

ChatEQUITY enables researchers to move beyond merely observing the effects of GenAI, toward understanding why and how GenAI affects life outcomes. Because PIL-AI uniquely combines an authentic task-based approach with scalability, this tool marks a paradigm shift in the assessment of competencies that currently depends on self-reported measures. The open data on GenAI divides establish the groundwork for research into the interplay of sociological, pedagogical, linguistic, and technological factors. Finally, by refining traditional binary RCTs (moving beyond simple comparisons between tech and non-tech users), we recenter education in educational technology research. In essence, ChatEQUITY aligns with UNESCO’s call to promote equity through GenAI capacity-building in education and research.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 195 500,00
Adresse
OUDE MARKT 13
3000 LEUVEN
Belgique

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Région
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 195 500,00

Bénéficiaires (1)

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