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Educational Inequalities and Generative AI: A Focus on Language Diversity

Descrizione del progetto

Colmare le lacune dell'intelligenza artificiale nell'istruzione

Nella nostra epoca di crescente diversità linguistica persistono le disuguaglianze educative, e l'IA generativa (IAGen) è spesso vista come uno strumento per colmare queste lacune. Sebbene l’IAGen multilingue possa rompere le barriere linguistiche, il semplice fatto di potervi accedere non è sufficiente; inoltre, poiché questa tecnologia apprende dal linguaggio umano, può ereditare e rafforzare i pregiudizi sociali, etnici e di genere, con il potenziale di aggravare le disparità in tal ambito. La ricerca su questi rischi è ancora agli inizi a causa delle sfide concettuali e metodologiche esistenti. Il progetto ChatEQUITY, finanziato dal CER, introdurrà il concetto di alfabetizzazione/iterazione dei prompt (PIL, prompting (l)iteracy) per valutare le competenze in materia di IA, indagare i divari presenti in tal campo nelle scuole e valutare il suo impatto sull'apprendimento, contribuendo in tal modo a dare forma a un'istruzione più equa e inclusiva basata sull'IA.

Obiettivo

ChatEQUITY investigates the impact of generative AI (GenAI) on educational inequalities amid growing societal linguistic diversity. The central hypothesis is that although multilingual GenAI can overcome linguistic barriers, mere access to it is insufficient because competent use is essential. Moreover, since GenAI language models are trained on and steered by human language—which reflects social class, ethnic, and gender differences—GenAI might reproduce biases and educational disparities. Research on this is lacking due to underlying limitations in the prevailing concepts, methods and data. ChatEQUITY addresses these with three objectives:

1. To introduce prompting (l)iteracy (PIL) as a novel concept for competent human-GenAI interactions and develop a pioneering assessment instrument (PIL-AI) for its measurement.
2. To identify shifts from traditional digital divides to GenAI divides—social disparities in GenAI access, use and skills —with innovative data from 3,000 students and 700 teachers across 60 high schools.
3. To evaluate the impact of GenAI use and PIL-education on educational inequalities by examining their effects on teaching and learning with three refined RCTs.

ChatEQUITY enables researchers to move beyond merely observing the effects of GenAI, toward understanding why and how GenAI affects life outcomes. Because PIL-AI uniquely combines an authentic task-based approach with scalability, this tool marks a paradigm shift in the assessment of competencies that currently depends on self-reported measures. The open data on GenAI divides establish the groundwork for research into the interplay of sociological, pedagogical, linguistic, and technological factors. Finally, by refining traditional binary RCTs (moving beyond simple comparisons between tech and non-tech users), we recenter education in educational technology research. In essence, ChatEQUITY aligns with UNESCO’s call to promote equity through GenAI capacity-building in education and research.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 2 195 500,00
Indirizzo
OUDE MARKT 13
3000 LEUVEN
Belgio

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Regione
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 2 195 500,00

Beneficiari (1)

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