A COMPREHENSIVE TRUSTWORTHY FRAMEWORK FOR CONNECTED MACHINE LEARNING AND SECURE INTERCONNECTED AI SOLUTIONS

Informations projet

CoEvolution

N° de convention de subvention: 101168560

DOI

10.3030/101168560

Date de signature de la CE 6 Juillet 2024

Date de début 1 Novembre 2024

Date de fin 31 Octobre 2027

Financé au titre de

• Civil Security for Society

Coût total

€ 5 999 688,75

Contribution de l’UE

€ 5 999 688,75

Coordonné par

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMATON EPIKOINONION KAI YPOLOGISTON
Greece

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (15)

Online Curvature-Aware Replay: Leveraging 2nd Order Information for Online Continual Learning

Auteurs: Urettini, Edoardo and Carta, Antonio
Publié dans: Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, 2025, ISSN 2640-3498
Éditeur: PMLR

A Comparative Study of Federated Learning Aggregation Strategies under Homogeneous and Heterogeneous Data Distributions

Auteurs: Antonios Makris, Christos Dousis, Emmanouil Kritharakis, Stavros Bouras, Konstantinos Tserpes
Publié dans: 8th International Workshop on Intelligent Systems for the Internet of Things, 2026
Éditeur: arxiv/ IEEE Explore
DOI: 10.48550/ARXIV.2605.11010

Efficient Model-Based Purification Against Adversarial Attacks for LiDAR Segmentation

Auteurs: Alexandros Gkillas, Ioulia Kapsali, Nikos Piperigkos, Aris S. Lalos
Publié dans: 2025 IEEE International Conference on Image Processing, 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2508.19290

Less is more? an ablation study on AutoAttack for adversarial robustness evaluation

Auteurs: Luca Melis, Luca Scionis, Fabio Brau, Maura Pintor, Battista Biggio
Publié dans: 2025 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICMLC66258.2025.11280165

CoEvolution: A Comprehensive Trustworthy Framework For Connected Machine Learning And Secure Interconnected AI Solutions

Auteurs: Antonios Makris, Apostolos Fournaris, Anita Aghaie, Ioannis Arakas, Anna Maria Anaxagorou, Ioannis Arapakis, Davide Bacciu, Battista Biggio, Georgios Bouloukakis, Stavros Bouras, Arne Bröring, Antonio Carta, Marco Caselli, Olympia Giannakopoulou, Nikolaos Gkatzios, Alexandros Gkillas, Evangelos Haleplidis, Sotiris Ioannidis, Eleni-Maria Kalogeraki, Panagiotis Karantzias, Emmanouil Kritharakis, Aris Lalos, David Lenk, Stella Markopoulou, Entrit Metai, Andreas Miaoudakis, Haralambos Mouratidis, Jihane Najar, Theodor Panagiotakopoulos, Bernhard Peischl, Maura Pintor, Nikos Piperigkos, Vassilis Prevelakis, Carlos Segura, Georgios Spanoudakis, Orestis Tsirakis, Omar Veledar, Konstantinos Tserpes
Publié dans: 2025 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CSR64739.2025.11130091

Improving UWB Multipath Error Correction inTDoA Systems Using TWR-Derived Models

Auteurs: Phuong Duong, Broering Arne
Publié dans: 15th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 2025
Éditeur: IEEE Explore
DOI: 10.1109/IPIN66788.2025.11212961

Robustifying 3D Perception via Least-Squares Graphs for Multi-Agent Object Tracking

Auteurs: Maria Damanaki, Ioulia Kapsali, Nikos Piperigkos, Alexandros Gkillas, Aris S. Lalos
Publié dans: 51st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.04762

Benchmarking ensemble-based black-box transfer attacks

Auteurs: Fabio Brau, Maura Pintor, Antonio Emanuele Cinà, Luca Scionis, Luca Oneto, Fabio Roli, Battista Biggio
Publié dans: NEURIPS - 39th Neural Information Processing Systems, 2025
Éditeur: NEURIPS

Enabling Adversarial Robustness in AI Models through Kubeflow MLOps

Auteurs: Stavros Bouras, Ioannis Korontanis, Antonios Makris, Konstantinos Tserpes
Publié dans: 1st Workshop on Secure and Intelligent Data Spaces (SIDS 2026), 2026
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2605.15249

Replay-free Online Continual Learning with Self-Supervised MultiPatches

Auteurs: Giacomo Cignoni, Andrea Cossu, Alexandra Gomez-Villa, Joost van de Weijer, Antonio Carta
Publié dans: 2025
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2502.09140

SOM Directions Are Better than One: Multi-Directional Refusal Suppression in Language Models

Auteurs: Giorgio Piras, Raffaele Mura, Fabio Brau, Luca Oneto, Fabio Roli, Battista Biggio
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 40, 2026, ISSN 2374-3468
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/AAAI.V40I39.40551

A Comparative Analysis of Active Learning Strategies for Android Malware Detection

Auteurs: Cristian Manca, Luca Minnei, Maura Pintor, Fabio Brau, Battista Biggio
Publié dans: International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2025, Bali, Indonesia 12-15 July 2025, 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICMLC66258.2025.11280195

FedGreed: A Byzantine-Robust Loss-Based Aggregation Method for Federated Learning

Auteurs: Emmanouil Kritharakis, Antonios Makris, Dusan Jakovetic, Konstantinos Tserpes
Publié dans: 2025 3rd International Conference on Federated Learning Technologies and Applications (FLTA), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/FLTA67013.2025.11336535

Robust Federated Learning under Adversarial Attacks via Loss-Based Client Clustering

Auteurs: Emmanouil Kritharakis, Antonios Makris, Dusan Jakovetic, Konstantinos Tserpes
Publié dans: WAFL Workshop @ ECML-PKDD 2025, 2025
Éditeur: Springer

CLA: Latent Alignment for Online Continual Self-Supervised Learning

Auteurs: Giacomo Cignoni, Andrea Cossu, Alexandra Gomez-Villa, Joost van de Weijer, Antonio Carta
Publié dans: Proceedings of The 4th Conference on Lifelong Learning Agents, 2025, ISSN 2640-3498
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.10434

Peer reviewed articles (4)

On the robustness of adversarial training against uncertainty attacks

Auteurs: Emanuele Ledda, Giovanni Scodeller, Daniele Angioni, Giorgio Piras, Antonio Emanuele Cinà, Giorgio Fumera, Battista Biggio, Fabio Roli
Publié dans: Pattern Recognition, Numéro 172, 2026, ISSN 0031-3203
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATCOG.2025.112519

Diffusion Models for Tabular Data Imputation and Synthetic Data Generation

Auteurs: Mario Villaizán-Vallelado, Matteo Salvatori, Carlos Segura, Ioannis Arapakis
Publié dans: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2025, ISSN 1556-4681
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/374243

Pattern Recognition

Auteurs: Srishti Gupta , Daniele Angioni, Maura Pintor, Ambra Demontis, Lea Schönherr, Fabio Roli, Battista Biggio
Publié dans: Pattern Recognition, 2026, ISSN 0031-3203
Éditeur: Pergamon Press
DOI: 10.1016/J.PATCOG.2025.112441

Conditional Diffusion Models: A Survey of Techniques, Applications, and Challenges

Auteurs: Theodor Panagiotakopoulos, Sotiris Kotsiantis, Alexandros Gkillas, Aris S. Lalos
Publié dans: IEEE Access, Numéro 13, 2025, ISSN 2169-3536
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3625094