A COMPREHENSIVE TRUSTWORTHY FRAMEWORK FOR CONNECTED MACHINE LEARNING AND SECURE INTERCONNECTED AI SOLUTIONS

Projektinformationen

CoEvolution

ID Finanzhilfevereinbarung: 101168560

DOI

10.3030/101168560

EK-Unterschriftsdatum 6 Juli 2024

Startdatum 1 November 2024

Enddatum 31 Oktober 2027

Finanziert unter

• Civil Security for Society

Gesamtkosten

€ 5 999 688,75

EU-Beitrag

€ 5 999 688,75

Koordiniert durch

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMATON EPIKOINONION KAI YPOLOGISTON
Greece

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

A Comparative Study of Federated Learning Aggregation Strategies under Homogeneous and Heterogeneous Data Distributions

Autoren: Antonios Makris, Christos Dousis, Emmanouil Kritharakis, Stavros Bouras, Konstantinos Tserpes
Veröffentlicht in: 8th International Workshop on Intelligent Systems for the Internet of Things, 2026
Herausgeber: arxiv/ IEEE Explore
DOI: 10.48550/ARXIV.2605.11010

Improving UWB Multipath Error Correction inTDoA Systems Using TWR-Derived Models

Autoren: Phuong Duong, Broering Arne
Veröffentlicht in: 15th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 2025
Herausgeber: IEEE Explore
DOI: 10.1109/IPIN66788.2025.11212961

Enabling Adversarial Robustness in AI Models through Kubeflow MLOps

Autoren: Stavros Bouras, Ioannis Korontanis, Antonios Makris, Konstantinos Tserpes
Veröffentlicht in: 1st Workshop on Secure and Intelligent Data Spaces (SIDS 2026), 2026
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2605.15249

Replay-free Online Continual Learning with Self-Supervised MultiPatches

Autoren: Giacomo Cignoni, Andrea Cossu, Alexandra Gomez-Villa, Joost van de Weijer, Antonio Carta
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2502.09140

CLA: Latent Alignment for Online Continual Self-Supervised Learning

Autoren: Giacomo Cignoni, Andrea Cossu, Alexandra Gomez-Villa, Joost van de Weijer, Antonio Carta
Veröffentlicht in: Proceedings of The 4th Conference on Lifelong Learning Agents, 2025, ISSN 2640-3498
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.10434