Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

A COMPREHENSIVE TRUSTWORTHY FRAMEWORK FOR CONNECTED MACHINE LEARNING AND SECURE INTERCONNECTED AI SOLUTIONS

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (15)
Online Curvature-Aware Replay: Leveraging 2nd Order Information for Online Continual Learning

Autorzy: Urettini, Edoardo and Carta, Antonio
Opublikowane w: Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, 2025, ISSN 2640-3498
Wydawca: PMLR

A Comparative Study of Federated Learning Aggregation Strategies under Homogeneous and Heterogeneous Data Distributions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Antonios Makris, Christos Dousis, Emmanouil Kritharakis, Stavros Bouras, Konstantinos Tserpes
Opublikowane w: 8th International Workshop on Intelligent Systems for the Internet of Things, 2026
Wydawca: arxiv/ IEEE Explore
DOI: 10.48550/ARXIV.2605.11010

Efficient Model-Based Purification Against Adversarial Attacks for LiDAR Segmentation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandros Gkillas, Ioulia Kapsali, Nikos Piperigkos, Aris S. Lalos
Opublikowane w: 2025 IEEE International Conference on Image Processing, 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2508.19290

Less is more? an ablation study on AutoAttack for adversarial robustness evaluation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Melis, Luca Scionis, Fabio Brau, Maura Pintor, Battista Biggio
Opublikowane w: 2025 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICMLC66258.2025.11280165

CoEvolution: A Comprehensive Trustworthy Framework For Connected Machine Learning And Secure Interconnected AI Solutions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Antonios Makris, Apostolos Fournaris, Anita Aghaie, Ioannis Arakas, Anna Maria Anaxagorou, Ioannis Arapakis, Davide Bacciu, Battista Biggio, Georgios Bouloukakis, Stavros Bouras, Arne Bröring, Antonio Carta, Marco Caselli, Olympia Giannakopoulou, Nikolaos Gkatzios, Alexandros Gkillas, Evangelos Haleplidis, Sotiris Ioannidis, Eleni-Maria Kalogeraki, Panagiotis Karantzias, Emmanouil Kritharakis, Aris Lalos, David Lenk, Stella Markopoulou, Entrit Metai, Andreas Miaoudakis, Haralambos Mouratidis, Jihane Najar, Theodor Panagiotakopoulos, Bernhard Peischl, Maura Pintor, Nikos Piperigkos, Vassilis Prevelakis, Carlos Segura, Georgios Spanoudakis, Orestis Tsirakis, Omar Veledar, Konstantinos Tserpes
Opublikowane w: 2025 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CSR64739.2025.11130091

Improving UWB Multipath Error Correction inTDoA Systems Using TWR-Derived Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Phuong Duong, Broering Arne
Opublikowane w: 15th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 2025
Wydawca: IEEE Explore
DOI: 10.1109/IPIN66788.2025.11212961

Robustifying 3D Perception via Least-Squares Graphs for Multi-Agent Object Tracking (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maria Damanaki, Ioulia Kapsali, Nikos Piperigkos, Alexandros Gkillas, Aris S. Lalos
Opublikowane w: 51st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.04762

Benchmarking ensemble-based black-box transfer attacks

Autorzy: Fabio Brau, Maura Pintor, Antonio Emanuele Cinà, Luca Scionis, Luca Oneto, Fabio Roli, Battista Biggio
Opublikowane w: NEURIPS - 39th Neural Information Processing Systems, 2025
Wydawca: NEURIPS

Enabling Adversarial Robustness in AI Models through Kubeflow MLOps (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Stavros Bouras, Ioannis Korontanis, Antonios Makris, Konstantinos Tserpes
Opublikowane w: 1st Workshop on Secure and Intelligent Data Spaces (SIDS 2026), 2026
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2605.15249

Replay-free Online Continual Learning with Self-Supervised MultiPatches (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giacomo Cignoni, Andrea Cossu, Alexandra Gomez-Villa, Joost van de Weijer, Antonio Carta
Opublikowane w: 2025
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2502.09140

SOM Directions Are Better than One: Multi-Directional Refusal Suppression in Language Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giorgio Piras, Raffaele Mura, Fabio Brau, Luca Oneto, Fabio Roli, Battista Biggio
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numer 40, 2026, ISSN 2374-3468
Wydawca: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/AAAI.V40I39.40551

A Comparative Analysis of Active Learning Strategies for Android Malware Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cristian Manca, Luca Minnei, Maura Pintor, Fabio Brau, Battista Biggio
Opublikowane w: International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2025, Bali, Indonesia 12-15 July 2025, 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICMLC66258.2025.11280195

FedGreed: A Byzantine-Robust Loss-Based Aggregation Method for Federated Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emmanouil Kritharakis, Antonios Makris, Dusan Jakovetic, Konstantinos Tserpes
Opublikowane w: 2025 3rd International Conference on Federated Learning Technologies and Applications (FLTA), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/FLTA67013.2025.11336535

Robust Federated Learning under Adversarial Attacks via Loss-Based Client Clustering

Autorzy: Emmanouil Kritharakis, Antonios Makris, Dusan Jakovetic, Konstantinos Tserpes
Opublikowane w: WAFL Workshop @ ECML-PKDD 2025, 2025
Wydawca: Springer

CLA: Latent Alignment for Online Continual Self-Supervised Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giacomo Cignoni, Andrea Cossu, Alexandra Gomez-Villa, Joost van de Weijer, Antonio Carta
Opublikowane w: Proceedings of The 4th Conference on Lifelong Learning Agents, 2025, ISSN 2640-3498
Wydawca: PMLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.10434

Peer reviewed articles (4)
On the robustness of adversarial training against uncertainty attacks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emanuele Ledda, Giovanni Scodeller, Daniele Angioni, Giorgio Piras, Antonio Emanuele Cinà, Giorgio Fumera, Battista Biggio, Fabio Roli
Opublikowane w: Pattern Recognition, Numer 172, 2026, ISSN 0031-3203
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATCOG.2025.112519

Diffusion Models for Tabular Data Imputation and Synthetic Data Generation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mario Villaizán-Vallelado, Matteo Salvatori, Carlos Segura, Ioannis Arapakis
Opublikowane w: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2025, ISSN 1556-4681
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/374243

Pattern Recognition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Srishti Gupta , Daniele Angioni, Maura Pintor, Ambra Demontis, Lea Schönherr, Fabio Roli, Battista Biggio
Opublikowane w: Pattern Recognition, 2026, ISSN 0031-3203
Wydawca: Pergamon Press
DOI: 10.1016/J.PATCOG.2025.112441

Conditional Diffusion Models: A Survey of Techniques, Applications, and Challenges (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Theodor Panagiotakopoulos, Sotiris Kotsiantis, Alexandros Gkillas, Aris S. Lalos
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 13, 2025, ISSN 2169-3536
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3625094

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 19 Stycznia 2026

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/101168560/results/pl

European Union, 2026

Moja broszura 0 0