Intelligent systems for autonomous wind power plant operations

Informazioni relative al progetto

IntelliWind

ID dell’accordo di sovvenzione: 101168725

DOI

10.3030/101168725

Data della firma CE 10 Luglio 2024

Data di avvio 1 Settembre 2024

Data di completamento 31 Agosto 2028

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 4 020 451,20

Coordinato da

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Website

Website presenting the project and the participating organisations. Domain and hosting selection, website development and publishing of first version.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

Blade monitoring for fatigue estimation and prediction: a focus on preprocessing strain measurements

Autori: N Pinon, A Biscaya, J Santos, F Magalhães
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 3224, 2026, ISSN 1742-6588
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/3224/6/062059

Load constrained wind farm flow control through multi-objective multi-agent reinforcement learning

Autori: Teodor Åstrand, Marcus Binder Nilsen, Iasonas Tsaklis, Tuhfe Göçmen, Pierre-Elouan Réthoré, Nikolay Dimitrov
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 3224, 2026, ISSN 1742-6588
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/3224/3/032065

WindGym: A Reinforcement Learning Environment for Wind Farm Control

Autori: Marcus Binder Nilsen, Julian Quick, Teodor Olof Benedict Åstrand, Ernestas Simutis, Pierre-Elouan Mikael Réthoré
Pubblicato in: Journal of Open Source Software, Numero 11, 2026, ISSN 2475-9066
Editore: The Open Journal
DOI: 10.21105/JOSS.09946

Combination of turbine-specific and neighbor-based power prediction for accurate and robust under-performance diagnosis

Autori: G Chopard, N Dimitrov, N Girard, P Poncet, A Kolios
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 3224, 2026, ISSN 1742-6588
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/3224/6/062065

Learning Degradation Dynamics from Incomplete Trajectories and Failure Statistics

Autori: Tobias Heinzle, Daniel Straub
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 3224, 2026, ISSN 1742-6588
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/3224/6/062043

Manufacturing Quality–Informed Prognostics: A Novel Approach to Past Uncertainty Management

Autori: Benjamin Brito Schiele, Julie Teuwen, Nick Eleftheroglou
Pubblicato in: PHM Society European Conference, Numero 9, 2026, ISSN 2325-016X
Editore: PHM Society
DOI: 10.36001/PHME.2026.V9I1.4992