Objetivo
Conversational AI and Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT and Bard promise to answers complex problems by performing simple conversations. Unfortunately, their answering processes are inscrutable, as well as prone to bias, hallucinations, and high computational costs. The ARMADA doctoral network will train 15 highly skilled Early Stage Researchers to specialize in the area of Conversational AI and the challenges associated to the recent advances in developing LLMs, when assisting analysis in sensitive domains. These specialists will acquire unique knowledge and skills in Natural Language Processing, Machine Learning, Data Management, and Algorithms to evaluate and improve the reliability of LLMs. A reliable LLM will produce timely, consistent, and verifiable answers, and provide guidance to the user in important decision-making processes. This will build across 5 important axes: alignment with domain knowledge, explainability and soundness of answers, reactivity via interactive correction workflows, and effectiveness and efficiency of computations. Due to the highly interdisciplinary aspect, the proposed program will ensure a number of training activities targeted to hone the skills of the trainees across different dimensions. The network provides research training with summer and winter schools on the multidisciplinary themes, as well as workshops and courses to foster complementary-skills, such as scientific writing, innovation, supervision, and management. This program importantly tackles the crucial EU needs for regulating AI by offering to train experts in the area of Conversational AI that will potentially advise EU bodies on technical matters related to the adoption of these technologies in critical disciplines, such as medicine, education, and business intelligence. The 8 organizations distributed in 7 countries and managed by a highly diverse team of expert researchers will form an interoperability scheme to share knowledge and skills.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-DN-01
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
37129 Verona
Italia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.