Objectif
Conversational AI and Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT and Bard promise to answers complex problems by performing simple conversations. Unfortunately, their answering processes are inscrutable, as well as prone to bias, hallucinations, and high computational costs. The ARMADA doctoral network will train 15 highly skilled Early Stage Researchers to specialize in the area of Conversational AI and the challenges associated to the recent advances in developing LLMs, when assisting analysis in sensitive domains. These specialists will acquire unique knowledge and skills in Natural Language Processing, Machine Learning, Data Management, and Algorithms to evaluate and improve the reliability of LLMs. A reliable LLM will produce timely, consistent, and verifiable answers, and provide guidance to the user in important decision-making processes. This will build across 5 important axes: alignment with domain knowledge, explainability and soundness of answers, reactivity via interactive correction workflows, and effectiveness and efficiency of computations. Due to the highly interdisciplinary aspect, the proposed program will ensure a number of training activities targeted to hone the skills of the trainees across different dimensions. The network provides research training with summer and winter schools on the multidisciplinary themes, as well as workshops and courses to foster complementary-skills, such as scientific writing, innovation, supervision, and management. This program importantly tackles the crucial EU needs for regulating AI by offering to train experts in the area of Conversational AI that will potentially advise EU bodies on technical matters related to the adoption of these technologies in critical disciplines, such as medicine, education, and business intelligence. The 8 organizations distributed in 7 countries and managed by a highly diverse team of expert researchers will form an interoperability scheme to share knowledge and skills.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-DN-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
37129 Verona
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.