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value-ALIGNed socio-technical systems using large-language models (LLMs)

Description du projet

Aligner les grands modèles de langage sur les valeurs humaines

Ces dernières années, le grand nombre de ressources consacrées à la technologie et aux applications des grands modèles de langage (LLM) a conduit à leur adoption généralisée et à leur intégration dans de nombreux services, d’opérations et de tâches quotidiennes. Très peu de recherches ont toutefois été menées pour comprendre leur impact sur l’humain et la société, ce qui entraîne de nombreux dangers et implications négatives. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet alignAI va former des doctorants en recherche et développement en LLM afin d'identifier et d'intégrer les valeurs humaines pertinentes ainsi que les méthodes permettant de les aligner sur ces modèles. L’explicabilité et l’équité sont les deux principes fondamentaux qui guident la mise en œuvre du projet.

Objectif

Large Language Models (LLMs) are trained on broad data, using self-supervision at scale, to complete a wide range of tasks. Wider use of LLMs has risen in recent months due to applications such as ChatGPT. Although LLMs bring many opportunities to improve our everyday lives, the impacts on humans and society have not yet been prioritized or fully understood. Given the rapid development of these tools, the risk of negative implications is significant if LLMs are not developed and deployed in a way that is aligned with human values and responds to individual needs and preferences. To mitigate any negative consequences, academia, in close collaboration with industry, needs to train the next generation of researchers to understand the complexities of the socio-technical implications surrounding the use of LLMs.

The alignAI Doctoral Network will train 17 doctoral candidates (DCs) to work in the international and highly interdisciplinary field of LLM research and development. The core of the project focuses on the alignment of LLMs with human values, identifying relevant values and methods for alignment implementation. Two principles provide a foundation for the approach. First, explainability is a key enabler for all aspects of trustworthiness, accelerating development, promoting usability, and facilitating human oversight and auditing of LLMs. Second, fairness is a key aspect of trustworthiness, facilitating access to AI applications and ensuring equal impact of AI-driven decision-making. The practical relevance of the project is ensured by three use cases in education, positive mental health, and news consumption. This approach allows us to develop specific guidelines and test prototypes and tools to promote value alignment. We follow a unique methodological approach, with DCs from social sciences and humanities “twinned” with DCs from technical disciplines for each use case (8 DCs in total), while the other 8 DCs carry out horizontal research across the use cases.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contribution nette de l'UE
€ 1 302 696,00
Adresse
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Allemagne
Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Participants (4)

Partenaires (9)