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value-ALIGNed socio-technical systems using large-language models (LLMs)

Descrizione del progetto

Allineare i modelli linguistici di grandi dimensioni ai valori umani

Negli ultimi anni, il gran numero di risorse dedicate alla tecnologia e alle applicazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, large language model) ne ha promosso un’ampia adozione e integrazione in una varietà di servizi, operazioni e attività quotidiane; ciononostante, pochissime ricerche sono state indirizzate alla comprensione del loro impatto sugli esseri umani e sulla società, determinando una serie di implicazioni negative e di pericoli. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto alignAI formerà vari dottorandi in ricerca e sviluppo in materia di LLM per identificare e integrare i valori umani rilevanti e i relativi metodi di allineamento in tali sistemi, secondo un’attuazione guidata da due principi fondamentali: spiegabilità ed equità.

Obiettivo

Large Language Models (LLMs) are trained on broad data, using self-supervision at scale, to complete a wide range of tasks. Wider use of LLMs has risen in recent months due to applications such as ChatGPT. Although LLMs bring many opportunities to improve our everyday lives, the impacts on humans and society have not yet been prioritized or fully understood. Given the rapid development of these tools, the risk of negative implications is significant if LLMs are not developed and deployed in a way that is aligned with human values and responds to individual needs and preferences. To mitigate any negative consequences, academia, in close collaboration with industry, needs to train the next generation of researchers to understand the complexities of the socio-technical implications surrounding the use of LLMs.

The alignAI Doctoral Network will train 17 doctoral candidates (DCs) to work in the international and highly interdisciplinary field of LLM research and development. The core of the project focuses on the alignment of LLMs with human values, identifying relevant values and methods for alignment implementation. Two principles provide a foundation for the approach. First, explainability is a key enabler for all aspects of trustworthiness, accelerating development, promoting usability, and facilitating human oversight and auditing of LLMs. Second, fairness is a key aspect of trustworthiness, facilitating access to AI applications and ensuring equal impact of AI-driven decision-making. The practical relevance of the project is ensured by three use cases in education, positive mental health, and news consumption. This approach allows us to develop specific guidelines and test prototypes and tools to promote value alignment. We follow a unique methodological approach, with DCs from social sciences and humanities “twinned” with DCs from technical disciplines for each use case (8 DCs in total), while the other 8 DCs carry out horizontal research across the use cases.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

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Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contributo netto dell'UE
€ 1 302 696,00
Indirizzo
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Germania
Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (4)

Partner (9)