Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

value-ALIGNed socio-technical systems using large-language models (LLMs)

Opis projektu

Dostosowywanie dużych modeli językowych do ludzkich wartości

W ostatnich latach ogromna liczba zasobów poświęconych technologii i aplikacjom dużych modeli językowych (ang. large language models, LLM) doprowadziła do ich powszechnego przyjęcia i integracji z różnymi usługami, operacjami i codziennymi zadaniami. Jednak bardzo niewiele badań poświęcono na zrozumienie wpływu LLM na ludzi i społeczeństwo, co prowadzi do szeregu negatywnych konsekwencji i zagrożeń. Zespół projektu alignAI, realizowanego przy wsparciu z działań „Maria Skłodowska-Curie”, będzie szkolił doktorantów w zakresie badań i rozwoju LLM, ze szczególnym uwzględnieniem identyfikacji i integracji odpowiednich wartości ludzkich oraz ich dostosowywania w tych modelach. Wyjaśnialność i sprawiedliwość to dwie podstawowe zasady, którymi kierują się badacze.

Cel

Large Language Models (LLMs) are trained on broad data, using self-supervision at scale, to complete a wide range of tasks. Wider use of LLMs has risen in recent months due to applications such as ChatGPT. Although LLMs bring many opportunities to improve our everyday lives, the impacts on humans and society have not yet been prioritized or fully understood. Given the rapid development of these tools, the risk of negative implications is significant if LLMs are not developed and deployed in a way that is aligned with human values and responds to individual needs and preferences. To mitigate any negative consequences, academia, in close collaboration with industry, needs to train the next generation of researchers to understand the complexities of the socio-technical implications surrounding the use of LLMs.

The alignAI Doctoral Network will train 17 doctoral candidates (DCs) to work in the international and highly interdisciplinary field of LLM research and development. The core of the project focuses on the alignment of LLMs with human values, identifying relevant values and methods for alignment implementation. Two principles provide a foundation for the approach. First, explainability is a key enabler for all aspects of trustworthiness, accelerating development, promoting usability, and facilitating human oversight and auditing of LLMs. Second, fairness is a key aspect of trustworthiness, facilitating access to AI applications and ensuring equal impact of AI-driven decision-making. The practical relevance of the project is ensured by three use cases in education, positive mental health, and news consumption. This approach allows us to develop specific guidelines and test prototypes and tools to promote value alignment. We follow a unique methodological approach, with DCs from social sciences and humanities “twinned” with DCs from technical disciplines for each use case (8 DCs in total), while the other 8 DCs carry out horizontal research across the use cases.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto
€ 1 302 696,00
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (4)

Partnerzy (9)