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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Improving QMRI By Realizing trustworthy integration of AI in Neuro-imaging

Descripción del proyecto

Mejorar la resonancia magnética nuclear cuantitativa con inteligencia artificial

La resonancia magnética nuclear (RMN) es la técnica de referencia empleada en la práctica clínica para el diagnóstico y seguimiento de enfermedades neurológicas, pero se limita a la detección visual de lesiones macroscópicas. La RMN cuantitativa (RMNc) ofrece una medición más objetiva de parámetros tisulares reales y, por tanto, se puede emplear para evaluar cambios pequeños en la morfología tisular. En el proyecto IQ-BRAIN, que cuenta con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, se pretende mejorar y acelerar los métodos de RMNc mediante la integración de modelos físicos con inteligencia artificial avanzada. En colaboración con el mundo universitario, la industria y los hospitales, el proyecto acortará la brecha entre la investigación y la aplicación clínica y ofrecerá formación a la próxima generación de especialistas en RMNc.

Objetivo

MRI is a key methodology in modern neuroimaging, but conventional MRI relies on visual interpretation of intensity differences in the images, which is heavily dependent on scanner settings. Quantitative MRI (qMRI) is an attractive alternative MRI method that allows quantitative measurement of physical tissue parameters, enabling objective comparison between patients and across time. Moreover, qMRI facilitates early detection of pathological changes in the brain resulting from neurological disorders such as multiple sclerosis. Unfortunately, and despite the demonstrated potential in research settings, the implementation of qMRI in routine clinical practice remains limited due to long scan and post-processing times. While recent developments in artificial intelligence have the potential to accelerate and improve medical imaging pipelines, reduced transparency about the underlying processes, the lack of training data sets and limited information about the accuracy of the results has limited its use for clinical qMRI applications so far.

In IQ-BRAIN, we propose a unique research and training programme that tackles this urgent need for improved and accelerated qMRI methodology for neuroimaging applications. By integrating both physics-based models and trustworthy artificial intelligence methods along the qMRI pipeline, our innovative approach combines the best of both worlds. IQ-BRAIN will prepare the next generation of qMRI specialists trained in the different aspects of the qMRI-neuroimaging pipeline, that can bridge the gap between qMRI method development and clinical need. Through a training programme of network-wide events, international secondments, and strong interaction between partners from academia, industry and hospitals, IQ-BRAIN offers early-stage researchers a rich combination of knowledge, expertise and essential transferable skills that prepares them for a thriving career as R&D professionals in the qMRI field.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITEIT ANTWERPEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 787 860,00
Dirección
PRINSSTRAAT 13
2000 Antwerpen
Bélgica

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Región
Vlaams Gewest Prov. Antwerpen Arr. Antwerpen
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (11)

Socios (7)

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