Opis projektu
Zaawansowane ilościowe obrazowanie MRI dzięki sztucznej inteligencji
Obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI) jest złotym standardem stosowanym w praktyce klinicznej do rozpoznawania i monitorowania chorób neurologicznych, choć niestety ogranicza się do wzrokowej oceny zmian makroskopowych widocznych na zdjęciu. Dokładniejszą techniką jest ilościowe obrazowanie MRI (qMRI), oferujące bardziej obiektywne pomiary rzeczywistych parametrów badanego obszaru, które można następnie wykorzystać do oceny subtelniejszych zmian w morfologii tkanki. Celem wspieranego w ramach działań „Maria Skłodowska-Curie” projektu IQ-BRAIN jest ulepszenie i przyspieszenie metod qMRI dzięki połączeniu modeli opartych na fizyce z zaawansowaną sztuczną inteligencją. We współpracy z przedstawicielami środowiska akademickiego, przemysłu i szpitali zespół projektu zamierza wypełnić obecną lukę między badaniami naukowymi a zastosowaniami klinicznymi, a także zaoferować szkolenia z myślą o wykształceniu nowego pokolenia specjalistów w dziedzinie qMRI.
Cel
MRI is a key methodology in modern neuroimaging, but conventional MRI relies on visual interpretation of intensity differences in the images, which is heavily dependent on scanner settings. Quantitative MRI (qMRI) is an attractive alternative MRI method that allows quantitative measurement of physical tissue parameters, enabling objective comparison between patients and across time. Moreover, qMRI facilitates early detection of pathological changes in the brain resulting from neurological disorders such as multiple sclerosis. Unfortunately, and despite the demonstrated potential in research settings, the implementation of qMRI in routine clinical practice remains limited due to long scan and post-processing times. While recent developments in artificial intelligence have the potential to accelerate and improve medical imaging pipelines, reduced transparency about the underlying processes, the lack of training data sets and limited information about the accuracy of the results has limited its use for clinical qMRI applications so far.
In IQ-BRAIN, we propose a unique research and training programme that tackles this urgent need for improved and accelerated qMRI methodology for neuroimaging applications. By integrating both physics-based models and trustworthy artificial intelligence methods along the qMRI pipeline, our innovative approach combines the best of both worlds. IQ-BRAIN will prepare the next generation of qMRI specialists trained in the different aspects of the qMRI-neuroimaging pipeline, that can bridge the gap between qMRI method development and clinical need. Through a training programme of network-wide events, international secondments, and strong interaction between partners from academia, industry and hospitals, IQ-BRAIN offers early-stage researchers a rich combination of knowledge, expertise and essential transferable skills that prepares them for a thriving career as R&D professionals in the qMRI field.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaneurologiastwardnienie rozsiane
- inżynieria i technologiainżynieria medycznadiagnostyka obrazowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordynator
2000 Antwerpen
Belgia