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Integrating structure and statistics in language processing: an ecological neural dynamics and manifolds approach

Description du projet

L’interaction entre structure et statistiques dans le traitement du langage

Le traitement du langage par la structure (grammaire) par rapport aux statistiques (probabilités des mots) fait toujours l’objet d’un débat. Le cerveau maintient les structures linguistiques tout en s’adaptant aux changements, tels que les nouveaux mots et les différents accents. Comprendre cet équilibre est essentiel aux théories neurocomputationnelles du langage. Pourtant, les modèles actuels négligent souvent l’importance de la communication en face à face. Le projet DYNALANG, financé par le CER, intégrera la dynamique neuronale à des statistiques écologiquement valables, proposant que la structure et les statistiques se soutiennent mutuellement. En utilisant la magnétoencéphalographie (MEG) et la double électroencéphalographie (EEG), il étudiera quatre langues et différents comportements, tels que l’écoute et la parole, pour explorer cette intégration. Il développera des modèles linguistiques qui combinent l’activité neuronale avec des annotations linguistiques, fournissant des informations sur la manière dont la parole et les gestes interagissent dans le cerveau.

Objectif

Language is a vital aspect of human life. Whether it is processed predominantly by its structure (grammar) or statistics (word probabilities) is a contention long debated in Psychology and Linguistics, reignited by the rise of statistics-based models like ChatGPT. Crucially, the brain preserves linguistic structure (speech sounds, grammar, pragmatics) while adapting to the statistics of a changing environment (new words, slang, diverse accents). Unraveling our ability to encode both structure and statistics is key to neurocomputational theories of language. Contemporary neuroscientific models excel at harnessing statistical properties of text, but overlook both linguistic structure and face-to-face language use— the source of the ‘true’ statistics the brain relies on. DYNALANG pioneers a new path for the neuroscience of language by using neural dynamics to integrate structure with ecologically-valid statistics. In contrast to existing approaches, it hypothesizes that structure and statistics support each other. It uses MEG and dual-EEG across four typologically-distinct languages and behaviors(listening, speaking, multimodal conversation) to discern the boundary conditions for integrating structure and statistics, forming the basis of innovative models reflecting the brain's statistical experience. DYNALANG harnesses neural dynamics, the intricate patterns in interconnected neuronal activity, as the brain's intrinsic computational method for information integration. DYNALANG develops manifold language models—latent spaces where neural and behavioral dynamics combine with linguistic annotations, whose dimensions and geometry isolate neural computations. DYNALANG will give unique insight into how speech and gesture form language in the brain, envisioning linguistic representation as dynamic rather than static. This will fundamentally change computational and neurobiological theories of language, impacting future brain-computer interfaces, clinical prostheses, and AI.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 000 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 000 000,00

Bénéficiaires (1)

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