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Computing with Light and Sound

Projektbeschreibung

Neuronale Netzwerke mit Licht und Ton neu interpretieren

Bereits heute treiben digitale neuronale Netzwerke intelligente Systeme an, aber könnten sie schneller, flexibler und sogar quantentauglich werden? Um hier Antworten zu finden, erforscht das Team des ERC-finanzierten Projekts SOUND-PC die Nutzung von Licht-Ton-Interaktionen, um hochgradig rekonfigurierbare optische neuronale Netzwerke aufzubauen. Im Gegensatz zu aktuellen optischen Systemen mit festen Verbindungen nutzt das SOUND-PC-Team Optoakustik und Brillouin-Streuung, um Signale dynamisch innerhalb eines einzelnen Wellenleiters zu leiten, wobei Licht und Ton zur Verarbeitung von Daten im Frequenz-, Raum- und Zeitbereich zum Einsatz kommen. Dieser bahnbrechende Ansatz könnte anpassbarer photonischer Informationsverarbeitung und sogar quantenneuronalen Netzwerken den Weg bereiten. Mit der Kombination nichtlinearer Optik mit akustischer Steuerung zielt die Arbeit von SOUND-PC darauf ab, eine schnellere, intelligentere und energieeffizientere Informationsverarbeitung für die komplexen Herausforderungen der realen Welt zu realisieren.

Ziel

In contemporary times, intricate challenges, whether they pertain to climate dynamics or economic processes, necessitate the handling of big data and sophisticated intelligent systems. At the core of these systems are digital neural networks that can undergo training. Neural networks based on photonic connections can be an adequate alternative, as they come with a broad bandwidth, high processing speed, and integrability with existing electronic chips. However, so far optical neural networks are mostly based on fixed elements whose connections are difficult to reconfigure.

In my project SOUND-PC, I aim at creating an alternative architecture to control the photonic siblings of neural networks and will pioneer the approach of using light-sound interactions for the implementation of an optical neural network. The basis for this project lays in nonlinear optics, optoacoustics, stimulated Brillouin scattering, and optical computing.

The main goal of SOUND-PC is to experimentally demonstrate several approaches which use the interaction of traveling acoustic waves with light waves for optical neural networks. This concept has the potential to enable a highly reconfigurable computing architecture in one single optical waveguide that can use inputs in the frequency, spatial or time domain with flexible connection of nodes based on optoacoustic interaction. These approaches can potentially be transferred to the quantum domain and contribute to the new emerging field of quantum neural networks.

To achieve the main goal of SOUND-PC, I will harness nonlinear optical effects and optoacoustic interactions to address the following objectives:

1) Optoacoustic computing in the frequency domain
2) In-network computing realized by a distributed optoacoustic approach
3) Mode-processor in the spatial domain via topological-selective Brillouin scattering
4) Feasibility study of transferring optical computing architectures to the quantum domain.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

GOTTFRIED WILHELM LEIBNIZ UNIVERSITAET HANNOVER
Netto-EU-Beitrag
€ 2 657 372,50
Adresse
WELFENGARTEN 1
30167 Hannover
Deutschland
Region
Niedersachsen Hannover Region Hannover
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 2 657 372,50

Begünstigte (2)