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ESTimation of the prehistoric population of Eurasia based on a large number of Records

Description du projet

Intégrer divers ensembles de données pour estimer la population préhistorique de l’Eurasie

L’étude de l’évolution de la population au cours des 12 000 dernières années est essentielle pour appréhender le développement social. Les estimations actuelles de la population mondiale reposent souvent sur des données limitées, entraînant des imprécisions dans les évaluations. Des ressources telles que la base de données XRONOS fournissent toutefois des informations fiables. Le projet ESTER, financé par le CER, s’appuiera sur la modélisation bayésienne hiérarchique et sur l’assimilation de données pour intégrer divers ensembles de données dans des modèles de population. Il produira des estimations régionales de la population de l’Europe et de l’Asie occidentale entre 12 000 et 2 000 ans avant le présent (AP), en tenant compte de la fiabilité des données et des lacunes. Le projet examinera également les impacts des changements climatiques, des effondrements sociétaux et des innovations telles que l’agriculture sur la dynamique des populations, en s’inspirant de la perspective optimiste d’Ester Boserup sur la capacité d’adaptation humaine.

Objectif

Understanding population trends over the past 12,000 years is crucial for unraveling the complexities of social development. Population size influences social structures, exchange systems, environmental interactions, cultural transmission, and societal resilience. Current global population figures, derived since the 1970s, are educated guesses based on limited data and deductive methods, hindering accurate prehistoric assessments. Regional studies, emerging data sources, and innovative methods offer new possibilities, exemplified by the XRONOS database, a significant contribution from our research group.
The ESTER project proposes a groundbreaking approach, employing hierarchical Bayesian modeling and data assimilation techniques to integrate heterogeneous big data into population development models. This method evaluates data reliability, compensates for missing information, and facilitates regionalized estimates balancing varying data availability. Focused on Europe and Western Asia from 12,000 to 2,000 BP, the project aims to provide the first big-data-based regionalized population estimate. Sub-projects investigate climatic shifts, societal collapses, and the impact of innovations like agriculture on population dynamics. The project aligns with Ester Boserup's theories, reflecting her positive vision of humanity capable of change.
The ESTER project introduces a novel methodology, offering valid bases for investigating cultural and social configurations dependent on population numbers. It provides confidence intervals, 50-year temporal resolution, and absolute population numbers. These results can test causal relationships with climatic changes and volcanic eruptions. Beyond archaeology, they offer indicators for human impact and land use, aiding various palaeosciences in investigating human-environment relationships with unprecedented quality and reliability, fostering awareness of our past and its connection to ongoing global change.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

CHRISTIAN-ALBRECHTS-UNIVERSITAET ZU KIEL
Contribution nette de l'UE
€ 1 981 430,00
Adresse
OLSHAUSENSTRASSE 40
24118 Kiel
Allemagne
Région
Schleswig-Holstein Schleswig-Holstein Kiel, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 981 430,00

Bénéficiaires (1)