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ESTimation of the prehistoric population of Eurasia based on a large number of Records

Descrizione del progetto

Integrare diverse serie di dati per stimare la popolazione preistorica dell’Eurasia

Lo studio dell’andamento della popolazione negli ultimi 12 000 anni è essenziale per comprendere lo sviluppo sociale. Le attuali stime della popolazione mondiale si basano spesso su dati limitati, determinando la realizzazione di valutazioni imprecise; ciononostante, risorse come il database XRONOS forniscono informazioni affidabili in tal senso. Il progetto ESTER, finanziato dal CER, applicherà la modellizzazione bayesiana gerarchica e l’assimilazione dei dati allo scopo di integrare diversi set di dati nei modelli di popolazione. Il progetto genererà stime della popolazione regionale per l’Europa e l’Asia occidentale nel periodo compreso tra 12 000 e 2 000 anni prima del presente (BP, before present), cercando di risolvere i problemi legati all’inaffidabilità e alle lacune dei dati; inoltre, esaminerà l’impatto esercitato da cambiamenti climatici, crolli sociali e innovazioni come l’agricoltura sulle dinamiche della popolazione ispirandosi alla prospettiva ottimistica di Ester Boserup sull’adattabilità umana.

Obiettivo

Understanding population trends over the past 12,000 years is crucial for unraveling the complexities of social development. Population size influences social structures, exchange systems, environmental interactions, cultural transmission, and societal resilience. Current global population figures, derived since the 1970s, are educated guesses based on limited data and deductive methods, hindering accurate prehistoric assessments. Regional studies, emerging data sources, and innovative methods offer new possibilities, exemplified by the XRONOS database, a significant contribution from our research group.
The ESTER project proposes a groundbreaking approach, employing hierarchical Bayesian modeling and data assimilation techniques to integrate heterogeneous big data into population development models. This method evaluates data reliability, compensates for missing information, and facilitates regionalized estimates balancing varying data availability. Focused on Europe and Western Asia from 12,000 to 2,000 BP, the project aims to provide the first big-data-based regionalized population estimate. Sub-projects investigate climatic shifts, societal collapses, and the impact of innovations like agriculture on population dynamics. The project aligns with Ester Boserup's theories, reflecting her positive vision of humanity capable of change.
The ESTER project introduces a novel methodology, offering valid bases for investigating cultural and social configurations dependent on population numbers. It provides confidence intervals, 50-year temporal resolution, and absolute population numbers. These results can test causal relationships with climatic changes and volcanic eruptions. Beyond archaeology, they offer indicators for human impact and land use, aiding various palaeosciences in investigating human-environment relationships with unprecedented quality and reliability, fostering awareness of our past and its connection to ongoing global change.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

CHRISTIAN-ALBRECHTS-UNIVERSITAET ZU KIEL
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 981 430,00
Indirizzo
OLSHAUSENSTRASSE 40
24118 Kiel
Germania

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Regione
Schleswig-Holstein Schleswig-Holstein Kiel, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 981 430,00

Beneficiari (1)

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