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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Health-monitoring with AI-enabled smartphone-based imaging of the eye

Descripción del proyecto

El futuro del control de la salud de la retina

A medida que se alarga la vida, garantizar que la longevidad vaya unida a la salud y la funcionalidad es todo un reto. El acceso continuo a los servicios sanitarios y un seguimiento continuo de la salud son cruciales. La retina humana ofrece una ventana única a la salud general, ya que revela signos de envejecimiento, neurodegeneración y afecciones cardiovasculares. La tomografía de coherencia óptica (OCT) proporciona imágenes detalladas de la retina, pero estos dispositivos no son fácilmente accesibles ni portátiles. En este contexto, el equipo del proyecto HealthAEye, financiado por el CEI, aprovecha la tecnología de los teléfonos inteligentes y la inteligencia artificial (IA) para hacer más accesible el control de la salud de la retina. Mediante el avance de los modelos de IA, en el proyecto se pretende lograr una precisión diagnóstica utilizando imágenes del fondo del ojo basadas en teléfonos inteligentes, lo que revolucionaría la atención sanitaria personalizada con una innovación escalable y portátil para el seguimiento de las enfermedades de la retina.

Objetivo

The gift of longevity carries with it a host of complexities in ensuring that lifespans are not only prolonged but also healthy and functional. Effective health strategies must be deeply embedded in a framework that provides continuous access to healthcare services. This involves persistent monitoring of both health and illness.

The human retina stands out as an invaluable window into one’s health, shown to reflect not only ocular diseases but also aging, neurodegeneration, and heart function. High-end optical imaging devices such as optical coherence tomography (OCT) provide clinicians with remarkably clear pictures of the living retina. However, they are not widely accessible and portable for personal use. With the drastic improvements in smartphone optical and sensory capabilities, taking diagnostic-quality snapshots of the eye fundus is becoming a viable option. This poses a paramount opportunity to turn the smartphone imaging with the support of artificial intelligence (AI) into a powerful health monitoring tool.

The proposed research will advance the AI methodology and provide a proof-of-concept in retinal disease monitoring. It is based on the hypothesis that the disease-specific biomarkers visible on gold-standard 3D OCT imaging are recoverable with AI from 2D portable fundus imaging provided by smartphones. In a unique interdisciplinary setting, it aims to (i) build multimodal foundation AI models based on a large amount of available retrospective imaging data, (ii) advance the AI methodology to distill across the imaging modalities the knowledge accrued by the models, and (iii) in a clinical study demonstrate that AI models operating on smartphone-based fundus images are comparable to their high-end optical imaging counterparts across diagnostic tasks. The work will lead to a potentially disruptive, accessible and scalable technology for monitoring of retinal changes and disease activity having a lasting impact on patients and public health.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-COG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

MEDIZINISCHE UNIVERSITAET WIEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 999 809,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 999 809,00

Beneficiarios (1)

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