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Semi-Structural Econometric Methods for the Analysis of Inequality

Descrizione del progetto

Nuovi metodi statistici per l’analisi delle disuguaglianze

La disuguaglianza di reddito e le disparità socioeconomiche sono tuttora sfide globali urgenti; la ricerca si basa spesso su strumenti statistici per documentare le tendenze, comprendere i fattori determinanti e valutare le risposte politiche in tal ambito. Il progetto SEMANI, finanziato dall’ERC, si propone di mettere in luce i limiti di questi approcci comuni dimostrando che le loro interpretazioni economiche strutturali sono valide solo in presenza di ipotesi forti (e spesso non realistiche). SEMANI svilupperà metodi statistici che conservano i vantaggi delle tecniche esistenti, basandosi tuttavia su ipotesi più deboli, ottenendo in tal modo una visione più accurata delle cause della disuguaglianza e dell’efficacia dei diversi interventi politici. Il progetto punta inoltre a reinterpretare studi empirici chiave che hanno plasmato il pensiero pubblico e quello accademico sulla disuguaglianza.

Obiettivo

Rising income inequality and related disparities, accompanied by high persistence of socioeconomic outcomes across generations, have become a major public policy concern around the world. Documenting inequality, understanding its determinants, and evaluating policies with the goal of reducing inequality is an important part of empirical research in economics.
Widely used statistical tools for quantifying the importance of various drivers of inequality and intergenerational mobility have produced influential findings that are directly, and often informally, interpreted in public and political debates. In these debates, causal and economic meaning tends to be attached to the stylized statistical findings without the use of empirically tested structural models.

The first objective of the proposed project is to show theoretically and empirically that these widely used statistical tools generate findings that permit a structural economic interpretation only under very strong assumptions. If these assumptions fail, then the structural interpretation may be misleading, and the findings may not in fact measure what they purport to measure.
The second objective is to develop new, robust statistical tools that are guaranteed to produce findings with a structural interpretation while retaining the attractive features of popular existing approaches, e.g. weak assumptions and data requirements.

Through substantive economic applications of the new statistical methods the project is expected to discover powerful new insights about what drives inequality and what are effective policies for reducing it. In addition, it is expected to provide a new interpretation of a vast and hugely influential body of empirical research, which has shaped our understanding of inequality and has informed policy decisions around the world.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 580 832,00
Indirizzo
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Germania

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Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 580 832,00

Beneficiari (1)

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