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Unleashing a CoMprehensive, Holistic and Patient Centric Stroke Management for a Better, Rapid, AdvancEd and PersonaLised Stroke Diagnosis, TreAtment and Outcome Prediction

Descripción del proyecto

Inteligencia artificial para un diagnóstico rápido y personalizado del ictus

Un ictus puede provocar discapacidad a largo plazo o incluso la muerte, lo cual hace que su tratamiento rápido sea esencial. Por ello, para tratar con rapidez los casos de ictus, se necesitan con urgencia métodos de atención innovadores. El objetivo del proyecto UMBRELLA, financiado con fondos europeos, es revolucionar la atención frente a un ictus mejorando y normalizando todo el proceso asistencial, centrándose en el acceso rápido al tratamiento, el diagnóstico preciso, la gestión personalizada y la rehabilitación. En el proyecto participan siete centros clínicos europeos de renombre y su objetivo es desarrollar una plataforma de datos federada para que los algoritmos de inteligencia artificial mejoren el diagnóstico personalizado y las decisiones de tratamiento. Además, se implantarán protocolos y procedimientos normalizados de tratamiento del ictus en todos los centros participantes y se emplearán tecnologías digitales avanzadas para facilitar la recopilación de datos, la visualización, la participación de los pacientes y la toma de decisiones.

Objetivo

"UMBRELLA is a holistic approach to progress, reshape, and benchmark the overall stroke care pathway and set new and improved standards of care in terms of primary and secondary prevention, rapid access to treatments, early accurate diagnosis, stratification, management and real-time monitoring, therapeutic targets identification, and rehabilitation, recurrent stroke and related cardiovascular events. This innovative approach will transform healthcare systems by improving and harmonizing professionals' workflows in a more patient-centred, digitalized, and communicative manner. UMBRELLA aims to revolutionize stroke management by implementing a comprehensive approach that addresses gaps along the whole continuum of the stroke care pathway. The key paradigm in the project is the multicentric, synergistic ""umbrella"" strategy for local data collection, harmonization, and standardization along the entire pre-, in-, and post-hospitalization pathway. By establishing specific common data models (CMDs) implemented in each of the 7 top-tier European clinical centres, UMBRELLA will create a federated data platform (U-platform) where Real World Data (RWD)-based AI algorithms can be locally created and validated, to advance personalised diagnosis, risk prediction, and treatment decisions in the acute and post-acute phases of stroke. The algorithms will be then trained in a decentralized manner through a federated learning infrastructure (FL-platform), which preserve data security and privacy, avoiding data centralization or exchange across centres but fostering collective AI-models training. On the other hand, standardized stroke management protocols and procedures will be created and implemented across the participating centres, including the validated usage of advanced digital technologies as solutions to facilitate data collection, visualization, patient engagement, monitoring, outcomes integration, and decision-making across the whole stroke pathway."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Coordinador

FUNDACIO HOSPITAL UNIVERSITARI VALL D'HEBRON - INSTITUT DE RECERCA
Aportación neta de la UEn
€ 1 856 250,00
Dirección
PASSEIG VALL D HEBRON 119-129 EDIFICIO DE RECERCA
08035 Barcelona
España

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Región
Este Cataluña Barcelona
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 1 856 250,00

Participantes (26)

Socios (7)