Software for Efficient and Energy-Aware Supercomputers

Informations projet

SEANERGYS

N° de convention de subvention: 101177590

DOI

10.3030/101177590

Date de signature de la CE 18 Juin 2025

Date de début 1 Juin 2025

Date de fin 31 Mai 2029

Financé au titre de

• Digital, Industry and Space

Coût total

€ 32 947 132,50

Contribution de l’UE

€ 16 473 566,30

Coordonné par

FORSCHUNGSZENTRUM JULICH GMBH
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Federated LSTM autoencoders for time series anomaly detection in production-scale HPC systems

Auteurs: Emmen Farooq, Michela Milano, Andrea Borghesi
Publié dans: Knowledge-Based Systems, Numéro 334, 2025, ISSN 0950-7051
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.KNOSYS.2025.115043

Federated transfer learning for anomaly detection in HPC systems: First real-world validation on a tier-0 supercomputer

Auteurs: Emmen Farooq, Michela Milano, Andrea Borghesi
Publié dans: Expert Systems with Applications, Numéro 298, 2025, ISSN 0957-4174
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ESWA.2025.129754

An online algorithm for power consumption prediction of HPC workload

Auteurs: Francesco Antici, Andrea Borghesi, Zeynep Kiziltan, Jens Domke, Andrea Bartolini
Publié dans: Future Generation Computer Systems, Numéro 175, 2025, ISSN 0167-739X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2025.108064

Book chapters (1)

Duration-Informed Workload Scheduler

Auteurs: Daniela Loreti, Davide Leone, Andrea Borghesi
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, High Performance Computing, 2025
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-07612-0_1