Software for Efficient and Energy-Aware Supercomputers

Projektinformationen

SEANERGYS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101177590

DOI

10.3030/101177590

EK-Unterschriftsdatum 18 Juni 2025

Startdatum 1 Juni 2025

Enddatum 31 Mai 2029

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 32 947 132,50

EU-Beitrag

€ 16 473 566,30

Koordiniert durch

FORSCHUNGSZENTRUM JULICH GMBH
Germany

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Book chapters (3)

Performance Models to Support HPC Co-scheduling

Autoren: Athanasios Tsoukleidis-Karydakis, Efstratios Karapanagiotis, Nikolaos Triantafyllis, Nectarios Koziris, Georgios Goumas
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, 2026
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-10507-3_15

ELiSE: A Tool to Support Algorithmic Design for HPC Co-scheduling

Autoren: Efstratios Karapanagiotis, Nikolaos Triantafyllis, Athanasios Tsoukleidis-Karydakis, Georgios Goumas, Nectarios Koziris
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, 2026
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-10507-3_16

Duration-Informed Workload Scheduler

Autoren: Daniela Loreti, Davide Leone, Andrea Borghesi
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, High Performance Computing, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-07612-0_1

Peer reviewed articles (3)

Federated LSTM autoencoders for time series anomaly detection in production-scale HPC systems

Autoren: Emmen Farooq, Michela Milano, Andrea Borghesi
Veröffentlicht in: Knowledge-Based Systems, Ausgabe 334, 2025, ISSN 0950-7051
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.KNOSYS.2025.115043

Federated transfer learning for anomaly detection in HPC systems: First real-world validation on a tier-0 supercomputer

Autoren: Emmen Farooq, Michela Milano, Andrea Borghesi
Veröffentlicht in: Expert Systems with Applications, Ausgabe 298, 2025, ISSN 0957-4174
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ESWA.2025.129754

An online algorithm for power consumption prediction of HPC workload

Autoren: Francesco Antici, Andrea Borghesi, Zeynep Kiziltan, Jens Domke, Andrea Bartolini
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 175, 2025, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2025.108064

Conference proceedings (1)

MT4G: A Tool for Reliable Auto-Discovery of NVIDIA and AMD GPU Compute and Memory Topologies

Autoren: Stepan Vanecek, Manuel Walter Mußbacher, Dominik Größler, Urvij Saroliya, Martin Schulz
Veröffentlicht in: Proceedings of the SC '25 Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3731599.3767518