Software for Efficient and Energy-Aware Supercomputers

Informacje na temat projektu

SEANERGYS

Identyfikator umowy o grant: 101177590

DOI

10.3030/101177590

Data podpisania przez KE 18 Czerwca 2025

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2025

Data zakończenia 31 Maja 2029

Finansowanie w ramach

• Digital, Industry and Space

Koszt całkowity

€ 32 947 132,50

Wkład UE

€ 16 473 566,30

Koordynowany przez

FORSCHUNGSZENTRUM JULICH GMBH
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Book chapters (3)

Performance Models to Support HPC Co-scheduling

Autorzy: Athanasios Tsoukleidis-Karydakis, Efstratios Karapanagiotis, Nikolaos Triantafyllis, Nectarios Koziris, Georgios Goumas
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, 2026
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-10507-3_15

ELiSE: A Tool to Support Algorithmic Design for HPC Co-scheduling

Autorzy: Efstratios Karapanagiotis, Nikolaos Triantafyllis, Athanasios Tsoukleidis-Karydakis, Georgios Goumas, Nectarios Koziris
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, 2026
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-10507-3_16

Duration-Informed Workload Scheduler

Autorzy: Daniela Loreti, Davide Leone, Andrea Borghesi
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, High Performance Computing, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-07612-0_1

Peer reviewed articles (3)

Federated LSTM autoencoders for time series anomaly detection in production-scale HPC systems

Autorzy: Emmen Farooq, Michela Milano, Andrea Borghesi
Opublikowane w: Knowledge-Based Systems, Numer 334, 2025, ISSN 0950-7051
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.KNOSYS.2025.115043

Federated transfer learning for anomaly detection in HPC systems: First real-world validation on a tier-0 supercomputer

Autorzy: Emmen Farooq, Michela Milano, Andrea Borghesi
Opublikowane w: Expert Systems with Applications, Numer 298, 2025, ISSN 0957-4174
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ESWA.2025.129754

An online algorithm for power consumption prediction of HPC workload

Autorzy: Francesco Antici, Andrea Borghesi, Zeynep Kiziltan, Jens Domke, Andrea Bartolini
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, Numer 175, 2025, ISSN 0167-739X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2025.108064

Conference proceedings (1)

MT4G: A Tool for Reliable Auto-Discovery of NVIDIA and AMD GPU Compute and Memory Topologies

Autorzy: Stepan Vanecek, Manuel Walter Mußbacher, Dominik Größler, Urvij Saroliya, Martin Schulz
Opublikowane w: Proceedings of the SC '25 Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2025
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3731599.3767518