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GEophysical Modelling of Shelf-to-Basin Processes

Descripción del proyecto

Mejor modelización de la transferencia de sedimentos de la plataforma a la cuenca

Los procesos sedimentarios de la plataforma a la cuenca implican complejas interacciones entre las corrientes oceánicas y los sedimentos del fondo marino, que influyen en la ecología, los riesgos geológicos marinos, la evolución de los márgenes continentales y el clima mundial. Sin embargo, faltan herramientas cuantitativas para modelizar estos procesos. El equipo del proyecto GEM-SBP, financiado con fondos europeos, utilizará datos sísmicos de reflexión de muy alta resolución para desarrollar técnicas de modelización que combinen las propiedades sedimentarias y oceanográficas. La zona de estudio será la cuenca sudoriental del Levante. La investigación desarrollará flujos de trabajo de procesamiento sísmico para la obtención de imágenes de sedimentos oceánicos y cercanos al fondo marino. A continuación, los investigadores utilizarán técnicas estadísticas avanzadas para generar modelos de alta resolución de las propiedades de los océanos y los fondos marinos. Mediante el aprendizaje profundo, construirán un modelo de regresión espacial en tres dimensiones que integre datos geofísicos y de observación de la Tierra desde el espacio para predecir estas propiedades. El equipo del proyecto pretende aumentar la concienciación sobre el impacto global de los procesos del fondo marino.

Objetivo

Shelf-to-basin sedimentary processes entail intricate interactions between the ocean sub-mesoscale and the near-seafloor sediments. These processes hold significant multidisciplinary importance, given their ecological impact, relevance to marine geo-hazards, and role in shaping continental margins and global climate. However, there's a gap in quantitative tools to model and characterize these processes simultaneously considering oceanographic and near-seafloor sediments properties. In GEM-SBP I will use ultra-high-resolution seismic reflection data (UHRS) to create a set of modelling techniques able to couple both domains. The Southeastern Levant Basin (SLB) will serve as a natural laboratory for studying the interaction between the sedimentological and oceanographic domains. This semi-enclosed basin features a single sediment source and a multitude of morphologically complex features formed by sediment transport mechanisms. I will first develop novel seismic processing workflows tailored for ocean and near-seafloor sediments imaging that will consistently yield a seismic image depicting both domains and their interaction. I will then develop and implement an iterative geostatistical seismic inversion procedure able to invert the processed UHRS for high-resolution ocean (i.e. temperature and salinity) and near-seafloor geotechnical models. I intend to leverage the most recent advances in deep learning to build a spatial regression model and predict these properties in 3-D by integrating spaceborne earth observation data. Our models will provide insights into the sediment transport mechanisms dynamics and will pave the way for a new set of methodologies for studying these phenomena on a global scale. I intend to raise society's awareness about the global impact of oceanographic and seafloor processes, through outreach, communication and dissemination activities aiming to foster a multi-stakeholder environment (i.e. industry, academia and public) within the project.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-WIDERA-2023-TALENTS-02

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Coordinador

INSTITUTO SUPERIOR TECNICO
Aportación neta de la UEn
€ 172 618,56
Coste total
Sin datos