Opis projektu
Ulepszone modele transferu osadów z szelfu do basenu
Procesy sedymentacyjne zachodzące na obszarze od szelfu kontynentalnego do basenu oceanicznego obejmują złożone oddziaływania między prądami oceanicznymi a osadami dna morskiego, wpływając na ekologię, morskie zagrożenia geologiczne, ewolucję krawędzi kontynentalnych i klimat na świecie. Niestety, brakuje narzędzi do kwantyfikacji na potrzeby modelowania tych procesów. W związku z tym zespół finansowanego przez Unię Europejską projektu GEM-SBP zamierza wykorzystać dane sejsmiczne o ultrawysokiej rozdzielczości do opracowania technik modelowania, które łączą właściwości osadów i parametry oceanograficzne. Obszarem objętym badaniami będzie południowo-wschodni region Lewantu. W ramach tych prac powstaną procesy przetwarzania danych sejsmicznych na potrzeby obrazowania osadów oceanicznych i osadów w pobliżu dna morskiego. Następnie naukowcy wykorzystają zaawansowane techniki statystyczne do stworzenia wysokorozdzielczych modeli właściwości oceanu i dna morskiego. Korzystając z technik uczenia głębokiego, zbudują oni trójwymiarowy model regresji przestrzennej łączący obserwacje Ziemi z kosmosu oraz dane geofizyczne umożliwiające przewidywanie tych właściwości. Celem projektu jest podniesienie świadomości na temat wpływu, jaki procesy zachodzące na dnie mórz wywierają na całą planetę.
Cel
Shelf-to-basin sedimentary processes entail intricate interactions between the ocean sub-mesoscale and the near-seafloor sediments. These processes hold significant multidisciplinary importance, given their ecological impact, relevance to marine geo-hazards, and role in shaping continental margins and global climate. However, there's a gap in quantitative tools to model and characterize these processes simultaneously considering oceanographic and near-seafloor sediments properties. In GEM-SBP I will use ultra-high-resolution seismic reflection data (UHRS) to create a set of modelling techniques able to couple both domains. The Southeastern Levant Basin (SLB) will serve as a natural laboratory for studying the interaction between the sedimentological and oceanographic domains. This semi-enclosed basin features a single sediment source and a multitude of morphologically complex features formed by sediment transport mechanisms. I will first develop novel seismic processing workflows tailored for ocean and near-seafloor sediments imaging that will consistently yield a seismic image depicting both domains and their interaction. I will then develop and implement an iterative geostatistical seismic inversion procedure able to invert the processed UHRS for high-resolution ocean (i.e. temperature and salinity) and near-seafloor geotechnical models. I intend to leverage the most recent advances in deep learning to build a spatial regression model and predict these properties in 3-D by integrating spaceborne earth observation data. Our models will provide insights into the sediment transport mechanisms dynamics and will pave the way for a new set of methodologies for studying these phenomena on a global scale. I intend to raise society's awareness about the global impact of oceanographic and seafloor processes, through outreach, communication and dissemination activities aiming to foster a multi-stakeholder environment (i.e. industry, academia and public) within the project.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-WIDERA-2023-TALENTS-02
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordynator
1049 001 Lisboa
Portugalia