Description du projet
Une approche optimisée de la modélisation du transfert de sédiments du plateau au bassin
Les processus sédimentaires du plateau au bassin impliquent des interactions complexes entre les courants océaniques et les sédiments du fond océanique, ce qui affecte l’écologie, les risques géologiques marins, l’évolution des marges continentales et le climat mondial. Les outils quantitatifs permettant de modéliser ces processus font toutefois défaut. Le projet GEM-SBP, financé par l’UE, s’appuiera des données de réflexion sismique à ultra-haute résolution pour développer des techniques de modélisation qui associent les propriétés sédimentaires et océanographiques. Le bassin sud-est du Levant servira de zone d’étude. La recherche permettra de créer des flux de traitement sismique pour l’imagerie des sédiments océaniques et proches du fond océanique. Les chercheurs feront ensuite appel à des techniques statistiques avancées pour générer des modèles de haute résolution des propriétés des océans et des fonds océaniques. Assistés de l’apprentissage profond, ils concevront un modèle de régression spatiale en 3D intégrant des données spatiales d’observation de la terre et des données géophysiques pour prévoir ces propriétés. Le projet entend sensibiliser à l’impact global des processus des fonds océaniques.
Objectif
Shelf-to-basin sedimentary processes entail intricate interactions between the ocean sub-mesoscale and the near-seafloor sediments. These processes hold significant multidisciplinary importance, given their ecological impact, relevance to marine geo-hazards, and role in shaping continental margins and global climate. However, there's a gap in quantitative tools to model and characterize these processes simultaneously considering oceanographic and near-seafloor sediments properties. In GEM-SBP I will use ultra-high-resolution seismic reflection data (UHRS) to create a set of modelling techniques able to couple both domains. The Southeastern Levant Basin (SLB) will serve as a natural laboratory for studying the interaction between the sedimentological and oceanographic domains. This semi-enclosed basin features a single sediment source and a multitude of morphologically complex features formed by sediment transport mechanisms. I will first develop novel seismic processing workflows tailored for ocean and near-seafloor sediments imaging that will consistently yield a seismic image depicting both domains and their interaction. I will then develop and implement an iterative geostatistical seismic inversion procedure able to invert the processed UHRS for high-resolution ocean (i.e. temperature and salinity) and near-seafloor geotechnical models. I intend to leverage the most recent advances in deep learning to build a spatial regression model and predict these properties in 3-D by integrating spaceborne earth observation data. Our models will provide insights into the sediment transport mechanisms dynamics and will pave the way for a new set of methodologies for studying these phenomena on a global scale. I intend to raise society's awareness about the global impact of oceanographic and seafloor processes, through outreach, communication and dissemination activities aiming to foster a multi-stakeholder environment (i.e. industry, academia and public) within the project.
Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-WIDERA-2023-TALENTS-02
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HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsCoordinateur
1049 001 Lisboa
Portugal