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Geotechnical Resilience through Intelligent Design

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Repository of bechmark monitoring and testing data sets (se abrirá en una nueva ventana)

Digital repository of standardised benchmark geotechnical monitoring and testing data sets for ML model development and calibration with description of the development and application of innovative geotechnical monitoring technologies for big data acquisition

Guideline for integration of ML in geotechnical engineering (se abrirá en una nueva ventana)

Guideline for the application and integration of ML in geotechnical engineering projects

Publicaciones

Comprehensive Dataset of Dynamic Probing Heavy Test Results for Subsurface Characterization (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: E. Soranzo
Publicado en: Data in Brief, 2025, ISSN 2352-3409
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.dib.2025.111391

Convolutional neural network prediction of the particle size distribution of soil from close-range images (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Enrico Soranzo, Carlotta Guardiani, Wei Wu
Publicado en: Soils and Foundations, Edición 65, 2025, ISSN 0038-0806
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sandf.2025.101575

Soil improvement with laponite: effects on soil-structure interaction in liquefiable sands (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Jinghua Zhang, Zhihua Yang, Emilio Bilotta, Lucia Mele, Qing Sun, Haitao Yu, Yong Yuan
Publicado en: Computers and Geotechnics, Edición 185, 2025, ISSN 0266-352X
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPGEO.2025.107360

Dataset of close-range soil images of soils and corresponding particle size distributions (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: E. Soranzo
Publicado en: Data in Brief, 2025, ISSN 2352-3409
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2025.111631

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