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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Geotechnical Resilience through Intelligent Design

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Repository of bechmark monitoring and testing data sets (öffnet in neuem Fenster)

Digital repository of standardised benchmark geotechnical monitoring and testing data sets for ML model development and calibration with description of the development and application of innovative geotechnical monitoring technologies for big data acquisition

Guideline for integration of ML in geotechnical engineering (öffnet in neuem Fenster)

Guideline for the application and integration of ML in geotechnical engineering projects

Veröffentlichungen

Comprehensive Dataset of Dynamic Probing Heavy Test Results for Subsurface Characterization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: E. Soranzo
Veröffentlicht in: Data in Brief, 2025, ISSN 2352-3409
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.dib.2025.111391

Convolutional neural network prediction of the particle size distribution of soil from close-range images (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Enrico Soranzo, Carlotta Guardiani, Wei Wu
Veröffentlicht in: Soils and Foundations, Ausgabe 65, 2025, ISSN 0038-0806
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sandf.2025.101575

Soil improvement with laponite: effects on soil-structure interaction in liquefiable sands (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jinghua Zhang, Zhihua Yang, Emilio Bilotta, Lucia Mele, Qing Sun, Haitao Yu, Yong Yuan
Veröffentlicht in: Computers and Geotechnics, Ausgabe 185, 2025, ISSN 0266-352X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPGEO.2025.107360

Dataset of close-range soil images of soils and corresponding particle size distributions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: E. Soranzo
Veröffentlicht in: Data in Brief, 2025, ISSN 2352-3409
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2025.111631

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