Geotechnical Resilience through Intelligent Design

Informacje na temat projektu

GRID

Identyfikator umowy o grant: 101182689

DOI

10.3030/101182689

Data podpisania przez KE 4 Października 2024

Data rozpoczęcia 1 Listopada 2024

Data zakończenia 31 Października 2028

Finansowanie w ramach

Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 1 242 000,00

Koordynowany przez

UNIVERSITAET FUER BODENKULTUR WIEN
Austria

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Repository of bechmark monitoring and testing data sets

Digital repository of standardised benchmark geotechnical monitoring and testing data sets for ML model development and calibration with description of the development and application of innovative geotechnical monitoring technologies for big data acquisition

Publikacje

Machine learning predictions on an extensive geotechnical dataset of laboratory tests in Austria

Autorzy: Enrico Soranzo
Wydawca: Research Publishing, Singapore
DOI: 10.3850/GRF-25280825_ISGSR-166-P377-CD

MACHINE LEARNING PREDICTION OF SOIL PARTICLE SIZE DISTRIBUTION FROM SMARTPHONE IMAGES

Autorzy: Enrico Soranzo
Wydawca: FOMLIG2025

AI-assisted student grading system in geotechnics

Autorzy: Soranzo, E.
Wydawca: ÖGG, Austrian Society for Geomechanics
DOI: 10.53243/ICSMGE2026-809

An Adaptive Physics-informed Deep Operator Neural Network for 1-D Unsaturated Infiltration Model Coupled with Soil Deformation

Autorzy: Biao Yuan, Xiaohui Chen
Wydawca: Research Publishing, Singapore
DOI: 10.3850/GRF-25280825_ISGSR-081-P054-CD

Predicting Soil Grain Size Distributions from Images

Autorzy: Lukas Leibold, Enrico Soranzo
Opublikowane w: Kaggle
Wydawca: Kaggle

Revisiting strain localization from the view of structured inhomogeneity

Autorzy: Zhihui Wang, Roberto Cudmani
Opublikowane w: Computers and Geotechnics, Numer 190, 2025, ISSN 0266-352X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPGEO.2025.107694

Predictive modeling of pore pressure build-up in vibratory pile driving through machine learning

Autorzy: Sepideh Fadaei, Amir Hamidi, Enrico Soranzo
Opublikowane w: Geoscience Frontiers, 2025, ISSN 1674-9871
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.GSF.2025.102209

Large language models for automated grading in geotechnics

Autorzy: Enrico Soranzo
Opublikowane w: Machine Learning and Data Science in Geotechnics, 2025, ISSN 3029-0414
Wydawca: Emerald
DOI: 10.1108/MLAG-01-2025-0001

Comprehensive Dataset of Dynamic Probing Heavy Test Results for Subsurface Characterization

Autorzy: E. Soranzo
Opublikowane w: Data in Brief, 2025, ISSN 2352-3409
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.dib.2025.111391

Convolutional neural network prediction of the particle size distribution of soil from close-range images

Autorzy: Enrico Soranzo, Carlotta Guardiani, Wei Wu
Opublikowane w: Soils and Foundations, Numer 65, 2025, ISSN 0038-0806
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sandf.2025.101575

Soil improvement with laponite: effects on soil-structure interaction in liquefiable sands

Autorzy: Jinghua Zhang, Zhihua Yang, Emilio Bilotta, Lucia Mele, Qing Sun, Haitao Yu, Yong Yuan
Opublikowane w: Computers and Geotechnics, Numer 185, 2025, ISSN 0266-352X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPGEO.2025.107360

Dataset of close-range soil images of soils and corresponding particle size distributions

Autorzy: E. Soranzo
Opublikowane w: Data in Brief, 2025, ISSN 2352-3409
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2025.111631

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Rezultaty

Publikacje

Pobierz Pobierz zawartość strony