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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Genomic applications for laboratory Diagnostics supported by Artificial Intelligence

Description du projet

Utilisation potentielle de la métagénomique alimentée par l’IA pour des diagnostics avancés

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne les processus de diagnostic, ce qui permet de faire progresser la médecine personnalisée. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet GenDAI exploitera le potentiel métagénomique pour des diagnostics avancés, contribuant ainsi au développement de traitements personnalisés. Il vise à créer une plateforme de diagnostic médical assistée par l’IA pour le profilage du microbiome, à générer de nouveaux ensembles de données métagénomiques pour les patients atteints de maladies inflammatoires chroniques de l’intestin et à développer le flux de travail de diagnostic GenDAI, en se concentrant sur la mise en œuvre d’un pipeline de traitement de données entièrement automatisé. En outre, le projet établira une base solide, basée sur l’informatique en nuage, pour le développement de la plateforme, intégrant une infrastructure avancée de gestion et de sécurité des données pour l’archivage à long terme (GenDAI Safe). Il permettra également d’identifier des biomarqueurs, de caractériser les profils du microbiome et de fournir des rapports cliniques conviviaux.

Objectif

GenDAI will leverage metagenomic potential to deliver powerful diagnostic results facilitating the development of Personalized Medicine, addressing assay research and development as well as productive clinical diagnostics in a comprehensive way by creating a highly innovative medical diagnostics platform that supports microbiome profiling with novel biomarkers using Artificial Intelligence (AI). This innovative platform will allow clinicians to assess and monitor patients while complying with strict regulatory requirements of laboratory diagnostics. Ultimately, GenDAI will contribute to accelerate conversion of innovative ideas and technology solutions into breakthroughs in medical analyses services.

Delivery of GenDAI tangible outputs will be driven by the following Research and Innovation Objectives: a) Create new metagenomic datasets containing microbiome samples from stool of patients under informed consent suffering from inflammatory bowel disease (IBD); b) Develop and integrate the GenDAI Diagnostics Workflow, focusing on implementing a fully automated data processing pipeline; c);Provide a robust, cloud-based foundation for the development of the platform that integrates advanced data management and knowledge infrastructure focusing on security, reproducibility and long-term archiving (GenDAI Safe); d) Develop and improve AI methods to identify relevant biomarkers and classify corresponding metagenomic sequences in order to characterise microbiome profiles to provide a personalised diagnostic result of patients state of health (GenDAI Discovery); e) Deliver innovative visual user interfaces and interactive clinical reporting (GenDAI Interactive Reporting) and f) Deliver the marketable, regulatory compliant GenDAI technology and tool suite.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-SE-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FTK-FORSCHUNGSINSTITUT FUR TELEKOMMUNIKATION UND KOOPERATION EV
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 276 000,00
Adresse
WANDWEG 3
44149 Dortmund
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Nordrhein-Westfalen Arnsberg Dortmund, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (5)

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