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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AI Attack and Defense for the Smart Healthcare

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Attack exploration and Adversarial AI Threat model for Smart Healthcare (se abrirá en una nueva ventana)

This deliverable will identify attack examples of AI models applied in cybersecurity and design the adversarial AI threat model that will also include possible countermeasures against the identified threats.

Quality Assurance and Data Management Plan (se abrirá en una nueva ventana)

It will describe the project quality plan and the data management plan, and gender equality plan.

Publicaciones

Testing the limits: exploring adversarial techniques in AI models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Apostolis Zarras, Athanasia Kollarou, Aristeidis Farao, Panagiotis Bountakas, Christos Xenakis
Publicado en: PeerJ Computer Science, Edición 11, 2025, ISSN 2376-5992
Editor: PeerJ
DOI: 10.7717/PEERJ-CS.3330

Unleashing the Power of Wireless Communication in Healthcare by Empowering Patient Care and Connectivity: A Comprehensive Survey (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Urvashi Chaudhary, Mohammad Furqan Ali, Ambrish Kumar, Abhishek Sharma, Dushantha K. Nalin Jayakody
Publicado en: IEEE Access, Edición 13, 2025, ISSN 2169-3536
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3578344

Red vs. Blue Team Training Scenarios for 5G/6G Networks (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Stylianos Karagiannis, Antonios Kasotakis, Emmanouil Magkos, Christoforos Ntantogian
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Availability, Reliability and Security, 2025
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-00642-4_3

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