AI Attack and Defense for the Smart Healthcare

Projektinformationen

ANTIDOTE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101183162

DOI

10.3030/101183162

EK-Unterschriftsdatum 21 November 2024

Startdatum 1 Januar 2025

Enddatum 31 Dezember 2028

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 1 600 800,00

Koordiniert durch

UNIVERSITY OF PIRAEUS RESEARCH CENTER
Greece

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (2)

Attack exploration and Adversarial AI Threat model for Smart Healthcare

This deliverable will identify attack examples of AI models applied in cybersecurity and design the adversarial AI threat model that will also include possible countermeasures against the identified threats.

ANTIDOTE Requirements & Reference Architecture

This deliverable will provide the specification of the ANTIDOTE reference architecture, the functional requirements provide an analysis and point of reference for the ANTIDOTE in relation to the two specific use cases.

Data Management Plan (1)

Quality Assurance and Data Management Plan

It will describe the project quality plan and the data management plan, and gender equality plan.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (5)

Testing the limits: exploring adversarial techniques in AI models

Autoren: Apostolis Zarras, Athanasia Kollarou, Aristeidis Farao, Panagiotis Bountakas, Christos Xenakis
Veröffentlicht in: PeerJ Computer Science, Ausgabe 11, 2025, ISSN 2376-5992
Herausgeber: PeerJ
DOI: 10.7717/PEERJ-CS.3330

A comprehensive survey of cybersecurity techniques based on quality of service (QoS) on the Internet of Things (IoT)

Autoren: Sefati, Seyed Salar; Arasteh, Bahman; Simona Viorica, HALUNGA; Fratu, Octavian
Veröffentlicht in: Cluster Computing, 2025
Herausgeber: SPRINGER NATURE
DOI: 10.1007/S10586-025-05449-Z

A Bedbug Optimization-Based Machine Learning Framework for Software Fault Prediction

Autoren: Arasteh, Bahman; Sefati, Seyed Salar; POPOVICI, Eduard Cristian; Ince, Ibrahim Furkan; Kiani, Farzad
Veröffentlicht in: Mathematics, 2025
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/MATH13213531

Unleashing the Power of Wireless Communication in Healthcare by Empowering Patient Care and Connectivity: A Comprehensive Survey

Autoren: Urvashi Chaudhary, Mohammad Furqan Ali, Ambrish Kumar, Abhishek Sharma, Dushantha K. Nalin Jayakody
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 13, 2025, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3578344

SSLA: a semi-supervised framework for real-time injection detection and anomaly monitoring in cloud-based web applications with real-world implementation and evaluation

Autoren: Seyed Salar Sefati, Bahman Arasteh, Octavian Fratu, Simona Halunga
Veröffentlicht in: Journal of Cloud Computing, Ausgabe 14, 2025, ISSN 2192-113X
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13677-025-00765-6

Conference proceedings (1)

Red vs. Blue Team Training Scenarios for 5G/6G Networks

Autoren: Stylianos Karagiannis, Antonios Kasotakis, Emmanouil Magkos, Christoforos Ntantogian
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Availability, Reliability and Security, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-00642-4_3