AI Attack and Defense for the Smart Healthcare

Informacje na temat projektu

ANTIDOTE

Identyfikator umowy o grant: 101183162

DOI

10.3030/101183162

Data podpisania przez KE 21 Listopada 2024

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2025

Data zakończenia 31 Grudnia 2028

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 1 600 800,00

Koordynowany przez

UNIVERSITY OF PIRAEUS RESEARCH CENTER
Greece

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

Attack exploration and Adversarial AI Threat model for Smart Healthcare

This deliverable will identify attack examples of AI models applied in cybersecurity and design the adversarial AI threat model that will also include possible countermeasures against the identified threats.

Data Management Plan (1)

Quality Assurance and Data Management Plan

It will describe the project quality plan and the data management plan, and gender equality plan.

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Testing the limits: exploring adversarial techniques in AI models

Autorzy: Apostolis Zarras, Athanasia Kollarou, Aristeidis Farao, Panagiotis Bountakas, Christos Xenakis
Opublikowane w: PeerJ Computer Science, Numer 11, 2025, ISSN 2376-5992
Wydawca: PeerJ
DOI: 10.7717/PEERJ-CS.3330

Unleashing the Power of Wireless Communication in Healthcare by Empowering Patient Care and Connectivity: A Comprehensive Survey

Autorzy: Urvashi Chaudhary, Mohammad Furqan Ali, Ambrish Kumar, Abhishek Sharma, Dushantha K. Nalin Jayakody
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 13, 2025, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3578344

SSLA: a semi-supervised framework for real-time injection detection and anomaly monitoring in cloud-based web applications with real-world implementation and evaluation

Autorzy: Seyed Salar Sefati, Bahman Arasteh, Octavian Fratu, Simona Halunga
Opublikowane w: Journal of Cloud Computing, Numer 14, 2025, ISSN 2192-113X
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13677-025-00765-6

Conference proceedings (1)

Red vs. Blue Team Training Scenarios for 5G/6G Networks

Autorzy: Stylianos Karagiannis, Antonios Kasotakis, Emmanouil Magkos, Christoforos Ntantogian
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Availability, Reliability and Security, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-00642-4_3