Descrizione del progetto
Migliorare la previsione della risposta all’immunoterapia
Lo sfruttamento del sistema immunitario per combattere il cancro ha incontrato sfide specifiche che richiedono una comprensione più approfondita dell’interazione tra cellule immunitarie e tumorali. Il progetto Interact-ALL, finanziato dal CER, si propone di sviluppare un quadro per la mappatura dei contesti immunitari e delle interazioni a livello di singola cellula. Il team di ricerca si concentrerà sui pazienti affetti da leucemia linfoblastica acuta che hanno ricevuto una terapia con anticorpi bispecifici, un tipo di anticorpo ingegnerizzato dotato di due siti di legame, in grado di legarsi a epitopi o antigeni diversi. Il progetto si propone di individuare le interazioni cellulari di rilievo legate a esiti positivi del trattamento e a sviluppare uno strumento diagnostico di precisione per prevedere la risposta all’immunoterapia.
Obiettivo
Immunotherapies have revolutionized cancer treatment by utilizing the patient's immune system, offering hope for treating a wide range of diseases. However, challenges such as therapy resistance, poor response rates, and high costs remain. Precision diagnostics that accurately identify patients likely to benefit from specific immunotherapies could optimize treatment efficacy, reduce unnecessary treatments, and significantly decrease healthcare expenses. A major limitation of current predictive biomarkers is their focus on the abundance of individual immune components, such as T cell numbers or specific surface markers, without considering the crucial interactions among immune cells or between immune and cancer cells. Such cellular interactions are particularly relevant for the efficacy of the immunotherapeutic class of bispecific antibodies, which target cancer by facilitating direct interactions between cancer and immune cells. Traditional methods for predicting response to immunotherapies fail to account for the complexity of these cellular interactions. Our ERC-Starting Grant project introduces an innovative framework for simultaneously mapping single-cell immune landscapes and cellular interactions at a low cost and ultra-high scale. Applying this approach to pre-treatment samples from children with acute lymphoblastic leukemia undergoing bispecific antibody therapy has allowed us to identify specific cellular interactions associated with therapy response or failure. Here we suggest to refine, validate and prepare the clinical implementation of our approach with the goal to develop a novel precision diagnostic tool that accurately predicts response to bispecific antibodies.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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- scienze mediche e della salutemedicina di baseimmunologiaimmunoterapia
- scienze mediche e della salutemedicina clinicaoncologialeucemia
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Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsIstituzione ospitante
10117 Berlin
Germania