Smart pathology slide scanner for diagnosis and patient-specific treatment recommendation in oncology

Informazioni relative al progetto

CancerScan

ID dell’accordo di sovvenzione: 101186829

Data della firma CE 3 Luglio 2025

Data di avvio 1 Agosto 2025

Data di completamento 31 Luglio 2028

Finanziato da

• The European Innovation Council (EIC)

Costo totale

€ 2 980 916,25

Contributo UE

€ 2 980 916,25

Coordinato da

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Book chapters (2)

Explaining Scientific Hypotheses in Drug Development with Knowledge Graphs

Autori: Susana Nunes, Catia Pesquita
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, The Semantic Web, 2026
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-25156-5_6

Interpretable Context-Aware Models Improve Expert Validation in Ontology Matching

Autori: Pedro Giesteira Cotovio, Susana Nunes, Ernesto Jiménez-Ruiz, Catia Pesquita
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, The Semantic Web, 2026
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-25156-5_13

Peer reviewed articles (5)

Machine-guided design for bioengineering gene therapy vectors: Where are we and what lies ahead?

Autori: Ana F. Rodrigues, Lucas Ferraz, Catia Pesquita
Pubblicato in: Biotechnology Advances, Numero 90, 2026, ISSN 0734-9750
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.BIOTECHADV.2026.108925

Are We Ready to Enable Satellite Autonomy Through on Board Image Registration?

Autori: Claudio Di Salvo, Emanuele Del Sozzo, Giuseppe Sorrentino, Eleonora D'Arnese, Paolo Panicucci, Davide Conficconi
Pubblicato in: Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems, Numero 10, 2026, ISSN 2476-1249
Editore: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3805628

Exploring the limits of pre-trained embeddings in machine-guided protein design: a case study on predicting AAV vector viability

Autori: Ana F. Rodrigues, Lucas Ferraz, Laura Balbi, Pedro Giesteira Cotovio, Catia Pesquita
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 16, 2026, ISSN 2045-2322
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-026-45458-5

CMOMgen: Complex multi-ontology alignment via pattern-guided in-context learning

Autori: Marta Contreiras Silva, Daniel Faria, Catia Pesquita
Pubblicato in: Journal of Web Semantics, Numero 90, 2026, ISSN 1570-8268
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.WEBSEM.2026.100884

The role of protein embeddings for protein–protein interaction prediction with graph neural networks

Autori: Laura Balbi, Rita T Sousa, Pedro Cotovio, Catia Pesquita
Pubblicato in: Briefings in Bioinformatics, Numero 27, 2026, ISSN 1467-5463
Editore: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/BIB/BBAG313

Conference proceedings (3)

A Power-Centric Methodology to Characterize Edge AI SoC with Limited Telemetry Capabilities

Autori: Giulio Mantovi, Davide Paltrinieri, Giuseppe Sorrentino, Christian Pilato, Davide Conficconi
Pubblicato in: 2026 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2026
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/IPDPSW71298.2026.00052

Adaptive AIE–PL Systems for Efficient End-to-End Pyramidal 3D Image Registration

Autori: Giuseppe Sorrentino, Paolo S. Galfano, Claudio Di Salvo, Eleonora D’Arnese, Davide Conficconi
Pubblicato in: 2026 IEEE 34th Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), 2026
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/FCCM68464.2026.00037

Matcha results in OAEI 2025. In Proceedings of the 20th International Workshop on Ontology Matching (OM 2025)

Autori: Silva M. C., Faria D., Cotovio P., Ferraz L, Balbi L. , Pesquita C.
Editore: CEUR-WS.org