Description du projet
Graphe des connaissances SSH pour améliorer la visualisation des données de SSH
Les sciences sociales et humaines (SSH) sont essentielles pour éclairer les décisions culturelles, économiques et éthiques, mais s’avèrent souvent déconnectées et inaccessibles, ce qui limite leur incidence sur la recherche et la société. Le projet GRAPHIA, financé par l’UE, entend créer un graphe de connaissances (GC) complet sur les SSH qui regroupe les données fragmentées en un point d’accès unique, améliorant ainsi la visualisation et l’analyse des données relatives aux SSH. Le projet adoptera une approche de GC innovante, utilisant l’IA pour enrichir, accéder et analyser les connaissances en SSH, notamment en développant le LLM4SSH (un grand modèle de langage pour les SSH). Cette initiative aidera les chercheurs à tirer des enseignements de données non structurées et à mieux appréhender les phénomènes sociaux et les tendances culturelles. L’index de citations en SSH de GRAPHIA simplifiera l’extraction et l’enrichissement des données de citations dans diverses disciplines de SSH.
Objectif
Social Sciences and Humanities (SSH) provide essential knowledge to society, informing our shared cultural, economical and ethical decisions. However, SSH knowledge remains largely disconnected and poorly available, impeding its full potential in research and societal applications. The GRAPHIA project aims to build the first comprehensive SSH Knowledge Graph (KG) that integrates currently disconnected data into a single entry point, leveraging existing infrastructure and data resources. GRAPHIA aspires to significantly improve SSH data visualisation and analysis capacities, pioneer advanced AI solutions tailored for SSH and develop re-usable, cutting-edge digital tools. GRAPHIA addresses the unique opportunities posed by the qualitative, diverse and context-rich data typical of SSH research where existing solutions fall short. GRAPHIA's innovative approach, centered around the KG, provides an expansive representation of SSH knowledge, while leveraging AI for its enrichment, access and deeper analysis, including an LLM4SSH. GRAPHIA aims to empower researchers to uncover patterns and insights from unstructured data, illuminating social phenomena and cultural trends with unprecedented clarity. A key component of GRAPHIA is the SSH Citation Index, an innovative framework for citation data extraction and enrichment across all SSH disciplines that dramatically speeds up access and understanding of previous literature on any topic. GRAPHIA transcends traditional research approaches by integrating industry partners into a cohesive partnership, which is pivotal to amplify the project's impact, drive forward innovations that are not only academically significant but also commercially viable, provide access to new markets and technologies and foster an environment of co-innovation. GRAPHIA is committed to open science and increasing EU Research Infrastructures capabilities, enhancing global competitiveness, while facilitating broad and long-lasting impact of project results.
Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-INFRA-2024-TECH-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
1000 BRUXELLES
Belgique
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Participants (19)
00185 Roma
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75794 Paris
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2121 Nicosia
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34000 MONTPELLIER
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
92130 Issy Les Moulineaux
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56017 San Giuliano Terme
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68159 Mannheim
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00-330 Warszawa
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111 20 Stockholm
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1050 Bruxelles / Brussel
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1011 JV AMSTERDAM
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3000 Leuven
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56121 PISA
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2595 BE Den Haag
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61-704 POZNAN
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30167 Hannover
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40126 Bologna
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DD1 1HG Dundee
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30167 Hannover
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Partenaires (1)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
1003 Lausanne
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