Description du projet
Faciliter la découverte et la gestion des données
Les données stimulent l’innovation, oriente la prise de décision, améliorent les opérations et ont un impact sur la science, l’environnement, la santé, l’énergie, l’éducation, l’industrie et la société en général. Néanmoins, la mer de données en pleine expansion demeure en grande partie inexplorée et sous-utilisée. Le projet DataGEMS, financé par l’UE, entend changer cette situation en proposant un écosystème de découverte et de gestion des ensembles de données de nouvelle génération qui fournira des algorithmes permettant d’identifier, de combiner et d’explorer les ensembles de données. DataGEMS développe des technologies de pointe de gestion des données, de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique pour identifier et analyser des ensembles de données de différentes modalités, telles que des données tabulaires, des documents textuels, des graphes de connaissances et des images. Son principal objectif est de recueillir de nouvelles informations sur de vastes quantités de données complexes et hétérogènes en fournissant des outils intuitifs. DataGEMS promeut le respect des principes FAIR des données dans des domaines clés tels que l’éducation, la météorologie et la linguistique.
Objectif
DataGEMS is a data discovery platform with Generalized Exploratory, Management, and Search capabilities. DataGEMS is built on the principles of data FAIRness, openness and re-use. It aims to seamlessly integrate data sharing, discovery and analysis into a system that addresses the whole data lifecycle, i.e. sharing, storing, managing, discovering, analyzing and reusing (data and/or metadata), bridging the gap between the data provider and the data consumer. DataGEMS is a next-generation data discovery and management ecosystem that engulfs different types of data (structured, unstructured, real-time and historical) and enables users to (a) enrich data through powerful data profiling mechanisms (b) seamlessly discover and analyze data across and within datasets using user-intuitive discovery and analysis mechanisms, such as using natural language and patterns, and (c) effectively explore and combine data with the help of stepwise guidance mechanisms during dataset discovery and analysis. The effective and efficient functioning of these mechansims will be powered by a data and model management layer that decouples data management at the low level from the data analytics at the higher level. DataGEMS is informed by and will be initially tested and deployed to promote data FAIRness and benefit diverse user communities and types of users on core domains: education, meteorology, and language data infrastructures.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des données
- sciences naturellessciences de la Terre et sciences connexes de l'environnementsciences de l'atmosphèremétéorologie
- sciences naturellessciences biologiquesécologieécosystème
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-INFRA-2024-EOSC-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
151 25 Maroussi
Grèce