Descrizione del progetto
Semplificare l’individuazione e la gestione dei dati
I dati sono una risorsa che consente di stimolare l’innovazione, guidare il processo decisionale, migliorare le operazioni ed esercitare un impatto sulla scienza, l’ambiente, la salute, l’energia, l’istruzione, l’industria e la società in generale; ciononostante, la loro enorme quantità in espansione è tuttora perlopiù inesplorata e sottoutilizzata. Il progetto DataGEMS, finanziato dall’UE, si propone di cambiare questa situazione offrendo un ecosistema di nuova generazione per l’individuazione e la gestione dei set di dati che fornirà algoritmi volti a rendere i dataset reperibili, combinabili ed esplorabili. DataGEMS sviluppa tecnologie all’avanguardia per la gestione dei dati, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico al fine di individuare e analizzare dataset di diverse modalità, come dati tabellari, documenti di testo, grafi di conoscenza e immagini, con il principale obiettivo di acquisire nuove conoscenze su grandi quantità di dati complessi ed eterogenei, fornendo strumenti intuitivi. DataGEMS promuove la reperibilità, l’accessibilità, l’interoperabilità e la riusabilità dei dati in settori chiave come l’istruzione, la meteorologia e la linguistica.
Obiettivo
DataGEMS is a data discovery platform with Generalized Exploratory, Management, and Search capabilities. DataGEMS is built on the principles of data FAIRness, openness and re-use. It aims to seamlessly integrate data sharing, discovery and analysis into a system that addresses the whole data lifecycle, i.e. sharing, storing, managing, discovering, analyzing and reusing (data and/or metadata), bridging the gap between the data provider and the data consumer. DataGEMS is a next-generation data discovery and management ecosystem that engulfs different types of data (structured, unstructured, real-time and historical) and enables users to (a) enrich data through powerful data profiling mechanisms (b) seamlessly discover and analyze data across and within datasets using user-intuitive discovery and analysis mechanisms, such as using natural language and patterns, and (c) effectively explore and combine data with the help of stepwise guidance mechanisms during dataset discovery and analysis. The effective and efficient functioning of these mechansims will be powered by a data and model management layer that decouples data management at the low level from the data analytics at the higher level. DataGEMS is informed by and will be initially tested and deployed to promote data FAIRness and benefit diverse user communities and types of users on core domains: education, meteorology, and language data infrastructures.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazionescienza dei dati
- scienze naturaliscienze della terra e scienze ambientali connessescienze dell'atmosferameteorologia
- scienze naturaliscienze biologicheecologiaecosistemi
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Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
151 25 Maroussi
Grecia