Description du projet
Soigner l’insuffisance cardiaque grâce à l’IA et aux données
L’insuffisance cardiaque est une maladie répandue et grave qui affecte la capacité du cœur à pomper le sang. Touchant 64 millions de personnes dans le monde, elle entraîne souvent des hospitalisations récurrentes en raison de l’aggravation des symptômes. Ces admissions à l’hôpital pourraient être évitées grâce à une intervention opportune et à des soins personnalisés, mais il n’existe actuellement aucune plateforme de données complète permettant de prendre en charge les patients souffrant d’insuffisance cardiaque de manière globale. L’absence d’un tel système se traduit par des occasions manquées de détection précoce. Le projet SignalHF, financé par le CEI, introduira un module piloté par l’IA qui prédit les événements d’insuffisance cardiaque à l’aide de données provenant de dispositifs cardiaques implantables. Il fournira également une suite logicielle complète pour gérer les alertes, les traitements, l’engagement des patients et les flux de travail, ce qui contribuera à réduire les hospitalisations et à améliorer les résultats pour les patients.
Objectif
Heart failure is a serious chronic medical condition that impairs the hearts ability to effectively pump blood. Globally, it has a prevalence of 64 million people. Heart failure patients often have to be hospitalised to manage symptoms exacerbation. These hospitalisations are preventable with data-based insights and tailored therapies. But no holistic data platform for heart failure patients exists today.
Implicity is set to change this situation with its suite of data-driven insights for managing heart failure. Implicity already provides a heart failure remote monitoring platform with symptoms-based decompensation detection features. In this project, we are developing a second module that focuses on AI-based prediction of heart failure events based on cardiac implantable electronic devices data, combined with an end-to-end software suite managing alerts, treatments, patient engagement and workflow optimisation, enabling better care and decreasing the hospitalisation burden.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2024-ACCELERATOR-02
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC AcceleratorCoordinateur
75001 Paris
France
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.