A Multi-fidelity Approach Enabling Automated High Precision in Cold Spray Repair

Información del proyecto

Core

Identificador del acuerdo de subvención: 101188904

DOI

10.3030/101188904

Fecha de la firma de la CE 8 Agosto 2024

Fecha de inicio 1 Enero 2025

Fecha de finalización 30 Junio 2026

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 150 000,00

Coordinado por

POLITECNICO DI MILANO
Italy

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Publicaciones

Peer reviewed articles (1)

Integrating computational fluid dynamics and artificial intelligence for predicting in-flight thermo-kinetic properties in cold spray

Autores: Roberta Falco, Kirsten Bobzin, Hendrik Heinemann, Marvin Erck, Kevin Jasutyn, Christopher Wasels, Sara Bagherifard
Publicado en: Journal of Manufacturing Processes, Edición 165, 2026, ISSN 1526-6125
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JMAPRO.2026.03.030